企业数字化转型的目标或者目的，是用最低的成本实现大规模的个性化服务能力。

“数字化是将企业的组织、人才、产品架构、生产方式等重建，对于将业务和技术匹配在一起、支撑这一变化的软件工具，也正在用云原生重构，它们异曲同工。”

通过数字化，低成本高效地发现并满足每个客户个性化的需求是企业追求的目标。

根据不同户型的不同尺寸，设计出客厅、餐厅、厨房等房间的定制家具，将其发送给工厂后被分解为不同的模块和BOM清单，协调生产线与各种板材、零部件等，快速生产出产品，并保证制造家具的每块板材不能产生浪费。类似这样从需求到生产出最终产品的柔性敏捷生产线与供应链是很多制造企业的追求。

在小红书与抖音等平台，进行各类内容种草，发现不同类型消费者的需求，通过主打单个爆品、联名款产品以及进行多元化场景营销，将产品卖给喜欢并需要的消费者。希望能够像元气森林这样同消费者建立连接、了解需求并持续经营，也是很多快消品企业的目标。

但真正能够达到或拥有这样数字化能力的企业并不多，据埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心推出的《2021中国企业数字转型指数研究》显示，2021年我国数字化转型效果显著的企业占比仅为16%。

那么，为何数字化能力难掌握，为什么说构建企业数字化能力需要云原生2.0，云原生能够在帮助企业构建数字化中做些什么？近日，在由华为云联合36氪出品的云原生早餐会上，华为云CTO张宇昕、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚、企业级视频SaaS服务商保利威的创始人兼CEO谢晓昉，就这些话题进行了探讨。

变革之下，企业数字化是解构与重构

“企业数字化转型，它是一系列从技术创新引发了组织能力、生产方式等一系列的变革，涉及面广泛，难度大。”

面对快速的需求变化与激烈的市场竞争，向数字化要效益，不论是降本增效，还是增加收入，都是要能够快速高效地提供满足用户需求的个性化服务，不管是个性化项目，还是规模化定制，都是企业数字化的关键目标。

可是直到今天，保利威对于企业数字化的认知仍然一直在不断调整中，谢晓昉直言。在未来数字化世界，每一家企业都是软件公司，保利威作为一家提供视频SaaS服务的企业，自身就是一个软件公司，本以为自身数字化应该是很轻松的。但随着业务不断发展，在探索实践过程中发现软件层其实是一个最基础的要素，在对产品升级过程中，对产品架构与生产架构调整后，发现组织还需要调整。在公司成长过程的每个阶段都有难点和困惑，要真正成为一家数字化的企业，依然是任重而道远。

不管是传统企业还是软件企业，栗蔚认为，数字化都面临包括产品架构、生产方式、组织、人才等方面的难题，比如软件服务要快速上线，软件架构、开发模式、测试部署方式、组织结构与人才架构等都要发生改变。

在一项关于企业数字化转型遇到困难排名的调查中，排名第一的竟然是新技术，张宇昕谈到，结论是企业在获取新技术并有能力将其融入到生产体系中最少要三年。目前的企业数字化转型，它就是一系列从技术创新引发了组织能力、生产方式等一系列的变革，涉及面广泛，包括思维意识的改变。

据了解中国广州的短跑健将苏炳添，将100米短跑成绩从10秒提升到9秒83，就是将左右脚起跑位置做了调整。这完全改变了原来的成熟技术动作，对已经达到这样高度的运动员来说是一个非常大的挑战，但是使用新的训练方式很快就帮助其打破了亚洲男子百米记录。企业数字化也是如此，它是一种新的构建适应新环境的核心能力。

从1.0到2.0，云原生释放新生产力

“数字化能力和云原生从文字上看好像是不相干，如果抛开字面看背后的内涵，从理念到思想、从架构到目标其实是完全一致。”

对数字化转型从理念到架构能够决定性作用的，就是云原生。栗蔚认为，云原生虽然是一个技术的架构理念，但是企业转型的数字化能力需要通过软件化的工具去实现，是将业务和技术匹配在一起，所以云原生和数字化转型的目标和能力是统一的。

在全球化竞争激烈以及疫情等不确定背景下，企业需要保持一种高速迭代、持续创新的能力，以便在不同环境中都能够保持竞争力。从企业的组织架构到文化，再到技术架构都要求是分布式、高敏捷、可再生，云原生也是分布式、松耦合与高韧性，可以看到内涵完全一致。

“企业数字化需要新技术，新技术释放了新生产力，催生或者重塑了新的生产关系或者生产模式、生产方式。”

华为云在云原生1.0时代只是将基础设施的产品服务进行弹性化与容器化，在云原生2.0阶段，则将更广泛的全场景的全栈技术纳入到云原生服务中，支持企业进行数字化转型，从基础设施即服务到技术即服务及经验即服务等。其中，华为云的技术即服务有四条生产线，包括软件开发生产线、数据治理生产线、AI开发生产线以及数字内容生产线。张宇昕介绍到，这四条生产线就是将技术整合为一系列的完整方案，帮助企业降低新技术应用的难度与门槛，用新生产线的方式改变企业的生产方式，可以用最低成本与最高效率满足客户多样化的需求，进而提升企业数字化能力。

它改变了软件生产方式，就是将设计、开发、交付等进行分离，从瀑布模型升级为DevOps方式，实现一体化且能够快速迭代。开发团队可以直接同客户交流获取到需求、从软件的运营过程中产生的数据了解客户应用状况进行快速改进。

这种改变也延伸到更多地方。张宇昕举例到，企业数字化转型都希望能够用到人工智能的能力，但行业不同、领域不同、问题不同，每次都要建立平台、获取数据、训练模型后再去调优，这就导致模型碎片化且不能规模化推广。因此，华为云推出了自己的盘古大模型以及ModelArts一站式AI开发平台，帮助企业解决了每次都需要从0到1的建立过程，改变了客户应用生产方式，提高了效率。

对于数字化与云原生的关系，谢晓昉认为，从保利威的实践看，企业的很多数字化工作，本质就是在做云原生化，尤其是架构的解构和重构。因为保利威面向元宇宙的应用都比较新，客户需求变化多，软件开发的模式要快速、系统要稳定，只有通过微服务将不同应用进行隔离，才保证了开发周期和开发频度，增强了敏捷响应需求的能力。

业务与技术合力之下，助力更好的企业数字化实践

 “企业数字化转型的目标或者目的，是用最低的成本实现大规模的个性化服务能力，它产生于数字化能力，它整体的IT架构也是完全云原生化。”

构建这种个性化的服务能力，企业的数字化能力是基础，所以企业的整体IT架构也必须完全是云原生化，数字化也必须是全量全要素。不过，谢晓昉认为数字化与云原生不会一蹴而就,都需要不断演进。保利威成立了专门的数字化团队，把企业内各个模块联通，将数据打通然后再将系统解耦，并且在部门组织和员工之间的工作模式上也应用云原生思想。

对于这种情况，张宇昕认为，首先企业要深刻理解云原生，它不是单纯资源层面，而是一个包括全栈全场景的云原生。其次，在应用架构上要满足云原生条件，即分布式架构、微服务化等，将应用解构解耦，应用单元间低耦合，应用单元内高内聚；在数据上要打通，可以通过云原生技术中的数据湖帮助企业进行端到端的数据管理。

所以，数字化转型需要将业务与技术融合好，企业就需既懂业务也懂技术的人才。栗蔚认为，从IT技术与应用的平台提供，再到满足业务需要的数字化实践，还要有数字化的方法论。

其实，企业数字化也需要完整的生态来提供不同的服务。张宇昕认为，行业中有像保利威这样的先锋企业，不断进行数字化探索；有像华为云提供数字化转型能力的平台服务商，提供支撑客户数字化转型平台；还有像云计算与大数据研究所这样的机构进行牵引，制定行业标准及数字化成熟度模型，让行业形成合力，整体提高企业数字化升级的成功率。

现在，企业数字化与云原生都进入了深水区，只有将云原生的思想、技术以及形成的能力，真正融入到企业数字化转型中，才能更好地推动千行百业的数字化升级。