这两天,有个想法,咻地一声从大脑蹦出,有两三次,怪了。
想法很天马行空,暂且简单记录。因为非专业门外汉,
若未来,机器脑除了能海存数据和指令性的逻辑分析,还能产生人类认知,情感,那么机器脑对接人脑的路径会是什么呢?
一端是机器脑,一端是人脑。
1.元素及功能。元素就是各种单位数据。机器脑搜集海存大数据。
2.关系。建立单位数据之间的逻辑关系。如人类大脑控制四肢,中枢与末端。
3.传输路径。普通人的神经元。
4.指令性的关系计算。神经元。计算,算力一秒顶人类几十年。一旦指令性的逻辑分析,秒出结果。
5.形成逻辑数据云团。云团具备简单的人类认知。一个小小的人类认知也是一个巨大的数据云团,这个云团是保持活跃的。即形成类似人的感官感触。
6.数据云团间起互相作用一。数据云团足够海量,自动随时能进行逻辑联系。模块化自由组合,产生类似人类的理性分析脑功能。如人类的语言,理性分析诞生在这个层次。
7.数据云团间起互相作用二。模拟自动产生做简单的逻辑模块化的人类情感单元。数据云团自由结合,通过传感器(如语音及图像AI智能识别等桥梁作用)与外界环境结合互动,触发类似如人类喜怒哀乐的开关。
机器脑分别经历几个阶段演化,数据层,逻辑层,作用层,表现层。
人脑这端,通过漫长地演化,持续深入地对人类元认知和各种认知,各类感受情绪等进行分类,模块化细分化,切割,细分,加工。这个阶段人类清楚自己在各类场景下,起作用的是哪个模块,是感性还是理性,是认知还是元认知,是在角色内还是上帝视角,这些模式能及其自如地进行作用切换。
人类的这些模式模块都以机器脑云团数据相互互动来实现。
这么看来,目前科技是百步路只踏出了半步。
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