提问：智能制造行业在数字化转型过程中需要什么样类型的人才，或者说需要什么样的能力与组织形态？

这个时代有许多的代名词，VUCA、混沌、不确定、多变、复杂等等，但究其核心来说只有一个因素：当今商业环境使我们决策的风险增加，战略机遇的窗口期更短，而且对于企业的“数据分析”“内容”“知识”生产的能力要求更高。

一、行业背景和特征

所以，首先我们要清楚这个时代对于企业和企业管理者的要求是什么？什么样的能力不会被时代淘汰？

第二，智能制造行业的特性也非常明显，以前制造业受到人口红利的影响，发展迅猛，但时代在变化，自动信息化的快速普及之下，人口红利基本消弭殆尽。

但制造业的基础自动化只是一个初级工具，它能实现的降本增效和提升产能非常有限。尤其是在疫情之后，制造业的智能化方向不再是传统的机器替代人工，而是创造新的生产力，结合互联互通的全域制造数据，辅助制造业科学决策。

第三，因为时代的不确定性增加，组织的敏捷性要求更高，智能制造的进程也随之加快，企业的工作和管理场景发生了极大的变化。传统的营销、生产、研发、品控采购等等都向数字化、可视化、全流程、定制化、分布式的方向发展。

二、企业内功修炼

综合上述，我们可以清楚地了解到在这个时代下，需要什么样的能力才可以在这样的浪潮里不会被淘汰。

我的观点是：一定基于“数据”的新生产资料萃取、运营、分析、决策的能力。比如：信息检索、逻辑推理、数据分析、技术领悟、系统构建等。企业内部必须从上到下，包括决策者在内都需要拥有这样的思维和能力。除此之外，企业本身的能力也不能减少，企业的“智商”和“情商”也是非常重要的衡量标准和依据。

三、不同的企业生命周期所需的能力

企业在不同的生命周期需要的能力也不同：

一、初创型企业最重要的是生存能力，所以对于前端的能力和重点在于“新营销”；

二、成长型企业最重要的是运营能力，重点在于流程、标准、制度的提炼和应用能力，需要系统管理思维和管理模型；

三、成熟型企业需要的是创新能力，在已成熟的业务成长停滞的时候，急需对于新业务机会的研判和捕捉，就需要快速创新的能力和管理，在战略方向和业务策略上转换合适的赛道；

四、最后是衰退型企业，最需要的是突破和打破常规推到重来的“重建”能力，并且对于认知的深度要求非常高。

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