在智慧油田建设中，石油探勘是重要一个部分，石油勘探可分为调查和勘探两个阶段。调查阶段主要任务是通过地面地质调查或地球物理测量或地球化学探测调查油气藏存在的条件，了解地质概况后可用反射波地震勘探法进行详查。

自2018年起，数字孪生技术逐渐广受关注。特别是在油价低迷期，油气公司尤其希望能够利用数字化技术，充分提高作业效率和绩效表现。但在钻探过程中企业仍会遇到很多问题，例如：

1.探测方法多

井下探测技术多种多样，根据其依据的科 学理论基础，可以将井下探测方法分为：岩心录井 、岩屑录井、荧光录井等；

2.数据量大

井下探测技术涉及石油地质、钻井工程、 地球化学、地球物理、传感技术、信息处理与传输等多学科、多领域的现代化专业技术。

3.数据呈现形式单一

井下探测作业因所需数据非常多，需要以各个学科方向对作业井进行数据采集，采集后的数据主要以折线图的形式进行呈现和展示。 缺少在三维井管中进行立体呈现的方式。

4.区域地质绘制不立体

井下探测作业中常常需要多口井数据联动分析，进而得到区域地质地貌分析。最终得到的分析结果常常以平面图的形式进行呈现，缺少立体呈现手段。

针对以上问题，捷瑞数字伏锂码云平台，融合了人工智能、大数据、云计算、边缘计算等核心技术，依托数字孪生技术，通过采集收集钻井工程数据、随钻（钻时）录井数据、钻井基础数据（设计数据、实钻数据）等，构建井下态势，并使用云渲染技术，实现井下态势数字孪生构建。能够实现综合录井系统数据筛选功能，根据实际需要从海量数据中心筛选所需数据种类并进行呈现。保证画面简洁的同时，在井下将数据以井深为坐标进行呈现。

油气上游业务作为传统工业产业，智慧化转型绝非一朝一夕之功，必须从企业发展战略的高度上重视智慧化转型，全面推进智慧油田建设。助力石油和天然气行业突破应用极限，实现智慧化和绿色开发。

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