最近将智改数转的内容做了很多的分享,今天做一个系统性的总结,针对智能制造示范工厂建设要点分别从离散行业与流程行业做分析。
一、离散行业
1)工艺设计
应用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真,并通过虚拟样机、数字化虚拟工厂以及物理检测、试验等方式进行验证与优化。
建立产品数据管理系统(PDM),实现产品多配置管理、研发项目管理,产品设计、工艺数据的集成管理。
2)计划调度
建立高级计划与排产系统(APS)、企业资源管理系统(ERP),实时采集监控原料、设备、人员、模具等生产信息。
基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力分析,并基于约束理论的有限产能算法开展排产,自动生成主生产计划和详细生产作业计划。将自动排产系统与采购、生产、销售等环节进行数据协同,实现异常情况自动预警。
3)生产作业
建立制造执行系统(MES)并自动获取生产计划,接收生产工单。通过制造执行系统(MES)的生产采集终端可查询产品图纸、工艺参数等技术文件及物料清单(BOM)作业信息。
自动下发工艺文件至生产线,采用智能传感技术对关键工艺参数、设备运行数据等进行动态监测、自动采集和在线分析。
4)设备管理
关键工序设备实现自动化,具有工艺模拟、可编程等人机交互功能。
设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化,通过传感器采集设备的相关工艺参数,自动在线监测设备工作状态,实现在线数据处理和分析判断,及时进行设备故障自动报警和预诊断,部分设备可自动调试修复。
5)质量管控
生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等,用大数据分析整个生产流程,一旦某个流程偏离标准工艺,及时报警预判。
质量管理系统和检测设备无缝集成,实现在线检测。企业基于同一个平台系统进行操作,与检测设备集成,自动形成使用数据,系统自动汇总质量数据信息。统计过程控制(SPC)自动生产,实现质量全程追溯。
6)仓储配送
建立仓储管理系统(WMS),基于条形码、二维码、无线射频识别(RFID)等识别技术实现自动出入库管理,并实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。
应用仓储管理系统(WMS)和智能物流装备,集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术,建立仓储模型和配送模型,实现动态调度、自动配送和路径优化。
7)能源、环保、安全
根据制造特点和需求,配备相应的智能监测、调节、处理系统,对能耗、环保、安全生产数据进行自动采集、统计与分析。
建立能源管理系统(EMS),使用清洁能源,实现对余热等能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。建立废水、废气、废固体的排放分析模型,实现废弃物排放分析及预测预警,自动生成优化方案并执行。
具备工控系统防护和管理安全架构,定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估,提高工业控制网络边界防护能力,并对控制设备远程访问进行安全管理与加固。
8)网络集成
建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业控制网络、生产网络和办公网络。
对数据资源进行统筹管理,依靠统一的数据编码、数据交换格式和规则,实现数据及分析结果的跨部门流动、转换和互认。
建立具有完整的系统集成架构,通过集成技术规范、中间件工具、数据接口和集成平台等,实现生产设备、控制系统与软件系统间的集成互联。
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