喜报！银江技术再获3项专利授权！###

让城市更智慧

近日，银江技术先后获得国家知识产权局3项发明专利授权，涉及智慧司法和智慧交通等领域，现公示如下：

01

一种涉法人员群体画像分析系统及方法

专利号：ZL 2019 1 1366166.4

专利类型：发明专利

简介：本发明涉及机器学习与自然语言处理技术领域，提供一种涉法人员群体画像分析系统及方法，针对司法数据进行深度脱敏，防止信息泄露保护信息安全，并且针对融合多种业务系统涉法人员的群体性画像，可根据用户经验对画像特征进行调整，并且可以针对特殊群体进行可视化展示，方便挖掘特殊群体并进行有针对性的策略制定。

02

一种基于知识图谱的

交通事故分析与防控方法及系统

专利号：ZL 2020 1 1420444.2

专利类型：发明专利

简介：本发明涉及智能交通工程领域，提供一种基于知识图谱的交通事故分析与防控方法及系统，构建交通事故知识图谱，使用GraphSAGE模型对交通事件进行表示学习，并进行聚类分析；使用多分类任务的全连接深度神经网络，利用事故的向量表示对事故标签进行预测；同时生成特定标签事故主要成因表，用以支持下游的事故预警以及防控等具体工作。

03

一种拥堵区域

交通运行状态预测方法及系统

专利号：ZL 2020 1 1058032.9

专利类型：发明专利

简介：本发明涉及交通拥堵预测领域，提供一种拥堵区域交通运行状态预测方法及系统，根据拥堵关键路口生成拥堵子区，基于时空图卷积网络在拥堵子区区域进行速度预测，将速度预测传入MAML模型进行OD预测，以OD预测参数和拥堵子区中的交通数据信息作为仿真参数构建仿真模型，从而对区域交通运行状态进行预测。通过构建拥堵子区保留了路段关联关系的动态特征，解决了以往交通仿真区域固定的问题，而元学习模型具有很好的泛化性能，通过小样本的真实交通环境信息即可进行模型调参配适不同路口，得到OD预测参数，解决了数据缺失下的仿真流量参数校准问题，以OD预测参数和拥堵子区中的交通数据信息作为为仿真参数构建仿真模型，进而对拥堵子区的交通状态进行预测，获取交通状态演化特征和车辆延误等指标特征，指导实时交通管控策略。