一个猜想，几十年后再来回看，看看我这个想法会不会成真。我觉得人工智能和机器学习有可能会改变现代物理，甚至会让很多理论甚至现代物理学崩塌。
物理学里很多公式的本质就是函数，先找出输入，再找到输出，然后通过实验取得一组数据，观察并猜测输入到输出的方式，最终这个方式就是人为定义的物理学公式或者定理，后续当然会取更多的实验数据去验证。举个例子，最简单的G=mg, 测试出G和m，然后拿一组数据找规律，发现了G和m的关系好像是一个固定的倍数，然后定义常数g，定义G=mg这个公式。这种简单的公式没问题。但是复杂的公式大家就会看到涉及到各个因子，有正比有反比有指数等等，还有很多人为自定义的常数。说穿了就是公式太复杂，人力没办法完全找出各个输入和输出的关系。有些关系找不平就搞个自定义常数出来。实际有可能缺了某个输入，或者多了某个输入，或者函数公式本身就不是完全正确的，而机器学习和人工智能最擅长的就是通过大数据，分析不同输入输出之间的关系，而且一旦数量达到上百万上千万，准确率极高，肯定比之前物理学家靠人力自己猜想，再验算来的准确。
所以我建议用人工智能去验算各个物理公式，或者用人工智能做类似之前物理学家做的事情，把各个输入输出通过人工智能去做数据分析，说不定还能发现新的物理学公式和定理
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