"""Redis数据类型:1. 类型: String(字符串) 简介: 二进制安全 特性: 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M 场景: /2. 类型: Hash(字典) 简介: 键值对集合,即编程语言中的Map类型 特性: 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) 场景: 存储、读取、修改用户属性3. <头部:lpush key value1 value2 ... 末尾:rpush key value1 value2 ...> 可添加一个或多个值 类型: List(列表) 简介: 链表(双向链表) 特性: 增删快,提供了操作某一段元素的API 场景: 1.最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2.消息队列4. 可添加一个或多个值 类型: Set(集合) 简介: 哈希表实现,元素不重复 特性: 1.添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2.为集合提供了求交集、并集、差集等操作 场景: 1.共同好友 2.利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3,好用推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐5. 可添加一个或多个值 类型: Sorted Set(有序集合) 简介: 将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列 特性: 数据插入集合时,已经进行天然排序 场景: 1.排行榜 2.带权重的消息队列键值相关命令:1. keys * 查看当前所有的key2. exists name 查看数据库是否有name这个key3. del name 删除key name4. expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期5. ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长6. select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库7. move confirm 1 将当前数据库中的key移动到其他的数据库中,这里就是把confire这个key从当前数据库中移动到1中8. persist confirm 移除confirm这个key的过期时间9. randomkey 随机返回数据库里面的一个key10. rename key2 key3 重命名key2 为key311. type key2 返回key的数据类型服务器相关命令:1. ping PING返回响应是否连接成功2. echo 在命令行打印一些内容3. select 0~15 编号的数据库4. quit 退出客户端5. dbsize 返回当前数据库中所有key的数量6. info 返回redis的相关信息7. config get dir/* 实时传储收到的请求8. flushdb 删除当前选择数据库中的所有key9. flushall 删除所有数据库中的数据库Tips:打开cmd输入 redis-cli.exe 即可进入redis命令行"""# -*- coding:utf-8 -*-import redisimport pickleimport datetime__author__ = 'Evan'class Redis(object): def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0, password=''): """ 初始化Redis连接池 :param host: 主机名 :param port: 端口 :param db: 数据库 :param password: 密码 """ pool = redis.ConnectionPool( host=host, port=port, db=db, password=password, max_connections=None # 连接池最大值,默认2**31 ) self.redis = redis.Redis(connection_pool=pool) def __del__(self): """程序结束后,自动关闭连接,释放资源""" self.redis.connection_pool.disconnect() def exists(self, name): """ 检查name是否存在 :param name: :return: """ return self.redis.exists(name) def delete(self, name): """ 删除指定的name :param name: :return: """ return self.redis.delete(name) def rename(self, old, new): """ 重命名 :param old: :param new: :return: """ if self.exists(old): return self.redis.rename(old, new) def set_expire_by_second(self, name, second=60 * 60 * 24 * 7): """ 以秒为单位设置过期时间 :param name: :param second: 默认7天 :return: """ return self.redis.expire(name, time=second) def remove_expire(self, name): """ 移除name的过期时间,name将持久保持 :param name: :return: """ return self.redis.persist(name) def get_expire_by_second(self, name): """ 以秒为单位返回name的剩余过期时间 :param name: :return: """ return self.redis.ttl(name) def get_name_type(self, name): """ 获取name的数据类型 :param name: :return: """ return self.redis.type(name).decode() def check_name_type(self, name, expect_type='string'): """ 检查name的数据类型 数据类型对照表: set -> 'string' hset -> 'hash' lpush -> 'list' sadd -> 'set' zadd -> 'zset' :param name: :param expect_type: string / hash / list / set / zset :return: """ name_type = self.get_name_type(name) if name_type == expect_type: return True else: return False def set(self, name, value, do_pickle=True, expire=60 * 60 * 24 * 7): """ 添加set类型,使用pickle进行持久化存储 :param name: :param value: :param do_pickle: 是否使用pickle进行二进制序列化,默认True :param expire: 单位second,默认7天 :return: """ if do_pickle: self.redis.set(name=name, value=pickle.dumps(value), ex=expire) else: self.redis.set(name=name, value=value, ex=expire) def get_set_value(self, name, do_pickle=True): """ 获取指定的set value :param name: :param do_pickle: 是否使用pickle进行二进制反序列化,默认True :return: """ value = self.redis.get(name=name) if value: if do_pickle: return pickle.loads(value) else: return value else: return None def get_set_all(self, do_pickle=True): """ 获取所有的set value :param do_pickle: 是否使用pickle进行二进制反序列化,默认True :return: [{}, {}, {}] """ all_data = [] if self.redis.keys(): for key in self.redis.keys(): # 获取所有的key flag = self.check_name_type(name=key, expect_type='string') # 判断是否为set类型 if not flag: continue value = self.get_set_value(name=key, do_pickle=do_pickle) all_data.append({key.decode(): value}) return all_data def zadd(self, name, value=[], do_pickle=True, expire=60 * 60 * 24 * 7): """ 添加有序集合类型,默认score为当前时间戳,使用pickle进行持久化存储 :param name: :param value: [{}, {}, {}] :param do_pickle: 是否使用pickle进行二进制序列化,默认True :param expire: 单位second,默认7天 :return: """ assert value, 'value不能为空' value_dict = {} for each in value: score = each.get('timestamp') or datetime.datetime.now().timestamp() # 如果没有timestamp,取当前时间戳为score if do_pickle: value_dict.setdefault(pickle.dumps(each), score) else: value_dict.setdefault(str(each), score) # 如果不进行序列化,需要将字典转化为字符串作为Key,否则会报错 self.redis.zadd(name=name, mapping=value_dict) self.set_expire_by_second(name, expire) # 设置expire def get_zadd_data_by_score(self, name, start_score=None, end_score=None, do_pickle=True): """ 根据score范围,返回对应的数据,只用于有序集合 :param name: :param start_score: timestamp时间戳 :param end_score: timestamp时间戳 :param do_pickle: 是否使用pickle进行二进制序列化,默认True :return: """ # 如果start_score为空,默认为前一天的时间戳 start_score = start_score or (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).timestamp() # 如果end_score为空,默认为当前时间的时间戳 end_score = end_score or datetime.datetime.now().timestamp() data = self.redis.zrangebyscore(name, start_score, end_score) if do_pickle: return [pickle.loads(i) for i in data] else: return [i for i in data] def delete_zadd_data_by_score(self, name, start_score, end_score): """ 根据score范围,删除对应的数据,只用于有序集合 :param name: :param start_score: timestamp时间戳 :param end_score: timestamp时间戳 :return: """ return self.redis.zremrangebyscore(name, start_score, end_score) def get_zadd_timestamp_range(self, name): """ 获取指定name对应集合中的score最小值和最大值,只用于有序集合 :param name: :return: [start_datetime, end_datetime] """ status = self.exists(name) if status != 0: # 转换为datetime类型 start_datetime = datetime.datetime.fromtimestamp(self.redis.zrange(name, start=0, end=0, desc=False, withscores=True)[0][1]) end_datetime = datetime.datetime.fromtimestamp(self.redis.zrange(name, start=0, end=0, desc=True, withscores=True)[0][1]) return [start_datetime, end_datetime] else: return []if __name__ == '__main__': REDIS = Redis() # 测试set REDIS.set(name='name', value='Evan', do_pickle=True, expire=60) REDIS.set(name='id', value=6, do_pickle=True, expire=60) print(REDIS.get_set_value('name', do_pickle=True)) print(REDIS.get_set_all()) # 测试有序集合 REDIS.zadd(name='demo', value=[{'name': 'Evan'}, {'id': 6}], do_pickle=True, expire=60) print(REDIS.get_zadd_data_by_score(name='demo', do_pickle=True)) print(REDIS.get_zadd_timestamp_range(name='demo'))
运行结果:
Evan[{'name': 'Evan'}, {'id': 6}][{'id': 6}, {'name': 'Evan'}][datetime.datetime(2021, 1, 16, 19, 18, 57, 153845), datetime.datetime(2021, 1, 16, 19, 18, 57, 153845)]
留言与评论(共有 0 条评论) “” |