人工智能正在接管医疗保健领域。

随着人工智能继续重塑医疗保健世界，人工智能模型正被用于使母亲和新生儿的分娩和妊娠分娩更安全。

虽然美国的分娩数量多年来一直在稳步下降，但分娩期间的并发症发生率却在朝着相反的方向发展。

根据蓝十字蓝盾协会2020 年的一项研究，2014 年至 2018 年间，美国母亲的分娩并发症发生率上升了 14% 以上。这些并发症可能会给母亲带来危险的长期后果，包括持久的创伤、伤害和无法再次生育孩子。

根据英联邦基金2021 年的一份报告，风险也可能是财务性质的，因为怀孕和分娩并发症的社会成本每年高达 323 亿美元。

现在，一种在母亲分娩时使用人工智能的新诊断模型可以帮助保护女性免受这些并发症的影响，并为医生提供有关如何在潜在危险分娩期间进行治疗的关键信息。

美国非营利性医学研究中心 Mayo Clinic 的研究人员本周在以同行评审的科学和医学为重点的学术期刊 PLOS One 上发表了一项新研究，概述了新的医疗 AI 模型。结合未来的研究可以帮助避免对妇女和新生儿造成的一些危险后果。

“这是使用算法为医生和助产士在分娩过程中做出关键决定提供有力指导的第一步，”梅奥诊所的妇产科医生、该研究的资深作者 Abimdola Famuyide 博士在声明。_

“一旦在进一步的研究中得到验证，我们相信该算法将实时工作，这意味着孕妇分娩期间输入的每一个新数据都会自动重新计算不良结果的风险。这可能有助于降低剖宫产率以及母婴并发症，”他补充说。

使用人工智能预测劳动成果

在怀孕分娩期间，妇女会定期接受宫颈检查，以便医生确定分娩的进展情况。在这些检查中，有许多因素在起作用，并且可以表明个别母亲的怀孕可能如何结束。

为了开发他们新的分娩预测算法，梅奥诊所的研究人员从超过 66,000 次妊娠分娩中观察到的 700 多个临床因素中进行了采购。这些因素在准妈妈入院时的初始测试以及分娩过程中都被记录下来，然后存储在一个大型数据库中。

研究人员的目标是使用这些数据为不同的患者建立“个体化劳动图表”，而不是更通用的方法。

Famuyide 博士说：“这对分娩的人来说是非常个性化的，”因为设计的算法考虑了每位患者的基线特征、最近的临床评估以及分娩过程本身收集的信息，以提供实时的个体化风险特定妊娠分析。

根据这项研究，由此产生的算法可以预测分娩是否会导致“不利的分娩结果”，包括分娩是否会导致母亲失血过多，以及婴儿是否需要在分娩后接受通气护理.

研究人员写道：“这种动态工具可能有助于患者咨询和决策制定，并降低 [剖宫产]、产妇和新生儿并发症的发生率。”

医疗保健中的人工智能技术

梅奥诊所的劳动成果机器学习模型只是人工智能技术如何接管医疗保健的最新例子。

根据咨询公司普华永道 2017 年的一份报告，人工智能已经导致医学专家检测和诊断问题、治疗疾病和做出决策的方式发生重大变化。

该报告引用了人工智能驱动的癌症诊断程序等进步，该程序在 2016 年检测癌症的速度比人类医生快 30 倍，准确率达到 99%。

人工智能与医疗保健交叉领域的其他进展最近来自谷歌赞助的DeepMind 项目，该项目十多年来一直在使用人工智能在包括医疗保健在内的多个领域进行科学研究实验。

2019 年，DeepMind 推出了一个人工智能程序原型，该程序可以使用其机器学习算法和大量相关数据 在大约 30 秒内诊断出多种眼部疾病。

去年，DeepMind 开发了一款名为 AlphaFold 的软件，该软件能够预测数十万种完全不同的蛋白质的分子结构，包括构成人体的所有蛋白质的绝大多数，然后将其发现发表在免费的使用数据库。这一发展被誉为科学、生物学和医疗保健领域的一次巨大飞跃，因为 AlphaFold已经在加速全新药物和药物的发现和开发时间。