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以下为朗读小姐姐全文音频
作者 | Henry Taylor, Bilge Sayim
翻译 | Caroline
审校 | 酷炫脑主创
朗读 | 胡恩
美工 | 老雕虫
编辑 | YJ
我们倾向于认为,我们的视觉意识为我们提供了眼前整个场景的丰富而详细的画面。然而正如在《心理科学》上最新发表的文章中所显示的那样,事实似乎与我们的想象有所不同。
你现在的意识有多大范围?你是只意识到你视野中心的文字,还是也能意识到周围的所有文字?我们倾向于认为,我们的视觉意识为我们提供了眼前整个场景的丰富而详细的画面。然而正如在《心理科学》上最新发表的文章中所显示的那样,事实似乎与我们的想象有所不同。
为了证明我们视野中的信息是多么的有限,请找一副扑克牌。在你面前的墙上选一个地方,盯着它看。然后随机抽出一张牌。在不看正面的情况下,用直臂将其向左远举,直到它在你视野的最边缘。继续盯着墙上的那个点,把牌翻过来,让它面对你。
试着猜测它的颜色。你可能会发现这非常困难。现在慢慢地将卡片靠近你的视野中心,同时保持你的手臂伸直。密切注意你能识别其颜色的位置。
令人惊讶的是,在你能够做到这一点之前,这张牌的中心位置需要有多大,更不用说识别它的花色或价值了。这个小实验表明,我们有意识的视觉是多么粗浅(而且往往不准确),特别是在我们的视野中心以外。
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拥挤:大脑是如何变得混乱的
下面是另一个例子,能够帮助我们更接近这些现象在科学上的调查方式。请把你的眼睛集中在左边的 "+"号上,并尝试识别它右边的字母(当然,你已经知道它是什么,但暂时假装你不知道)。
左边是一个加号的图像,右边是一个A。
你可能会觉得这有点棘手,但你可能还是能认出这个字母是 "A"。
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但现在你的目光集中在下面的+上,并尝试识别右边的字母。
Via:theconversation
在这种情况下,你可能会努力识别这些字母。对你来说,它可能看起来像一个混乱的特征。或者你觉得你能看到杂乱无章的曲线和线条,而无法准确说出其中的内容。这就是所谓的视觉 "拥挤"(crowding)。我们的视觉系统有时在识别周边视野中的物体方面做得还可以,但当这些物体被放在其他物体附近时,想要准确识别就会十分困难。这是对我们有意识的视觉的一个令人震惊的限制。尽管现实是这些字母清楚地呈现在我们面前,但我们的意识仍然会感到困惑。
”拥挤“是哲学、心理学和神经科学的一个激烈争论的话题。我们仍然不确定拥挤发生的原因。一个流行的理论是,它是一个所谓的 "特征整合 "的失败。为了理解特征整合,我们将需要把你的视觉系统所做的一些工作挑出来。
想象一下,你正在看一个蓝色的正方形和一个红色的圆。你的视觉系统不只是要检测那里的属性(蓝度、红度、圆度、方度),它还必须找出哪个属性属于哪个物体。这对我们来说可能不是一项复杂的任务。然而,在大脑中,这不是一件小事。
要想知道圆形和红色是同一地点的一个物体的属性,需要进行大量复杂的计算。视觉系统需要把圆度和红度 "粘 "在一起,认为它们属于同一个物体,并对蓝度和方度做同样的处理。这个胶合过程就是特征整合。
根据这一理论,在拥挤中发生的情况是,视觉系统检测到了外面的属性,但它无法弄清哪些属性属于哪个物体。因此,你所看到的是一大堆乱七八糟的特征,而你的意识无法将一个字母与其他字母区分开来。
新的幻觉
最近,我们发现了一种新的视觉错觉,为拥挤这个观念提出了一系列新问题。我们测试了当三个物体是相同的时候会发生什么,例如在以下情况。
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当你看 "+"时,你看到了什么?我们发现,超过一半的人说那里只有两个字母,而不是三个。事实上,后续工作似乎表明,他们对这种不正确的判断相当自信。
这是一个令人惊讶的结果。与正常的拥挤不同,你看到的并不是杂乱无章的特征。相反,一个完整的字母整齐地从意识中浮现出来。这个结果与特征整合理论很不相符。这并不是说视觉系统检测到了所有的属性,而只是对哪些属性属于哪些物体感到困惑。相反,一个完整的物体就这样消失了。
我们不认为特征整合的失败是发生的原因。我们的理论是,这种错觉是由于我们所说的 "冗余掩蔽 "(redundancy masking)造成的。在我们看来,视觉系统可以检测到外面有几个相同的字母,但它似乎不能正确计算出有多少个。也许它只是不值得花精力去精准计算字母的数量。
当我们睁开眼睛时,我们毫不费力地得到了我们环境的意识图景。然而,创造这幅图画的基本过程并不是毫不费力的。像冗余遮蔽这样的视觉幻觉能够帮助我们解开这些过程的工作原理,并最终帮助我们解释意识本身。
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参考文献(点击滑动查看)
1. Sayim, B., Taylor, H. (2019). Letters lost: Capturing appearance in crowded peripheral vision reveals a new kind of masking. Psychological Science, 30(7), 1082-1086.
2. Pelli, D. G., Palomares, M., Majaj, N. J. (2004). Crowding is unlike ordinary masking: Distinguishing feature integration from detection. Journal of vision, 4(12), 12-12.
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