我没有高并发项目经验，但是面试的时候经常被问到高并发、性能调优方面的问题，有什么办法可以解决吗？

这的确是一个很现实的问题，因此小编找来了一份关于此类的资料，里面包含了所有你可能会被问到的操作。这份资料来自阿里我一个朋友的手里，也可以算是阿里内部资料了，大家也知道，阿里总是会遇到高并发的情况，所以......

下面给大家看一下这份资料的整体架构，以及部分精华内容截图，完整版有需要的小伙伴还请移步文末！

整体构成有七个篇章

基础篇

• 高并发系统：它的通用设计方法是什么
• 架构分层：我们为什么一定要这么做？
• 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
• 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
• 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
• 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？

数据库篇

缓存篇

• 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
• 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
• 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
• 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
• CDN：静态资源如何加速？

消息队列篇

分布式服务篇

• 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
• 微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?
• RPC框架: 10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
• 注册中心:分布式系统如何寻址?
• 分布式Trace :横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
• 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
• API网关:系统的i ]面要如何做呢?
• 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
• Service Mesh :如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?

维护篇

• 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
• 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
• 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
• 配置管理:成千.上万的配置项要如何管理?
• 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
• 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
• 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?

实战篇

okkk，内容展示到此结束啦，对此感兴趣的小伙伴，可以帮小编转发关注一波，点进小编主页@Java架构巴啦啦，私信小编【666】即可获取一份啦！