上一篇记录:记录01 数据库、MySQL、SQL简介
DDL操作数据库,主要是对数据库的增删查操作。
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
运行上面语句效果如下:
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库,以后不要操作这些数据库。
CREATE DATABASE 数据库名称;
运行语句效果如下:
而在创建数据库的时候,我并不知道db1数据库有没有创建,直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。
为了避免上面的错误,在创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
运行语句效果如下:
从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在,再创建db1也没有报错,而创建db2数据库则创建成功。
DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
运行语句效果如下:
数据库创建好了,要在数据库中创建表,得先明确在哪儿个数据库中操作,此时就需要使用数据库。
USE 数据库名称;
SELECT DATABASE();
运行语句效果如下:
操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)。
SHOW TABLES;
我们创建的数据库中没有任何表,因此我们进入mysql自带的mysql数据库,执行上述语句查看
DESC 表名称;
查看mysql数据库中func表的结构,运行语句如下:
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
注意:最后一行末尾,不能加逗号
知道了创建表的语句,那么我们创建创建如下结构的表
create table tb_user (
id int,
username varchar(20),
password varchar(32)
);
运行语句如下:
MySQL 支持多种类型,可以分为三类:
注意:其他类型参考资料中的《MySQL数据类型].xlsx》
案例:
需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名,姓名最长不超过10个汉字
3. 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
4. 生日,取值为年月日
5. 入学成绩,小数点后保留两位
6. 邮件地址,最大长度不超过 64
7. 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
8. 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...)
语句设计如下:
create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
运行语句效果如下:
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
通过上面的学习,我们发现在命令行中写sql语句特别不方便,尤其是编写创建表的语句,我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行。那么有没有刚好的工具提供给我们进行使用呢? 有。
参考 : 资料 avicat安装包 avicat_mysql_x86 avicat安装步骤.md
第一步: 点击连接,选择MySQL
第二步:填写连接数据库必要的信息
以上操作没有问题就会出现如下图所示界面:
连接成功后就能看到如下图界面:
通过下图操作修改表结构:
点击了设计表后即出现如下图所示界面,在图中红框中直接修改字段名,类型等信息:
按照如下图所示进行操作即可书写SQL语句并执行sql语句。
DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
为了演示以下的增删改操作是否操作成功,故先将查询所有数据的语句介绍给大家:
select * from stu;
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
注意:
修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
像上面的语句中的中括号,表示在写sql语句中可以省略这部分
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;
下面是展示试题库数据的页面
页面上展示的数据肯定是在数据库中的试题库表中进行存储,而我们需要将数据库中的数据查询出来并展示在页面给用户看。上图中的是最基本的查询效果,那么数据库其实是很多的,不可能在将所有的数据在一页进行全部展示,而页面上会有分页展示的效果,如下:
当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出,对于数据库的查询时灵活多变的,需要根据具体的需求来实现,而数据库查询操作也是最重要的操作,所以此部分需要大家重点掌握。
接下来我们先介绍查询的完整语法:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
为了给大家演示查询的语句,我们需要先准备表及一些数据:
-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2), -- 英语成绩
hire_date date -- 入学时间
);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
AS: AS 也可以省略
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件列表可以使用以下运算符
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
(1)_ : 代表单个任意字符
(2)% : 代表任意个数字符
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种,分别是:
注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
如何理解呢?假设有如下表
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
函数名 | 功能 |
count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意:null 值不参与所有聚合函数运算
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
where 和 having 区别:
如下图所示,很多网站都见过类似的效果,如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看,用户也可以通过点击查看下一页的数据。
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意: 上述语句中的起始索引是从0开始
从上面的练习推导出起始索引计算公式:
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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