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DOI：10. 14016 / j. cnki. 1001-9227. 2022. 08. 106
作者：王梦瑶，刘佳宜，杨清海，曲芮莹，励春林
( 西安电子科技大学通信工程学院
宁波帅特龙集团有限公司)
摘 要 :针对智能工厂底层大量终端设备产生的海量数据在中心云处理分析和边缘设备实时计算两个层面的需 求 ,提出一种基于云-边协同的智能工厂工业互联网架构 。并应用该工业互联网架构实现一种基于云 -边协同的生 产线环境监测系统 ,该系统方案实现工业场景下的人工智能应用 。首先采用模型适配的方法 ,利用无监督端对端训 练剪枝网络中冗余的结构对模型结构进行优化 ,缩小模型规模;然后采用模型划分 ,根据硬件平台、无线网络以及服 务器负载等因素实现动态分区、降低时延以及能耗 。系统实例应用表明将模型部署至边缘计算设备 ,与 中 心云节点 联合推理 ,可以达到实时精确监测的目的。
关键词:工业互联网;云-边协同;模型适配;模型划分;联合推理
（来源： 自动化与仪器仪表 2022年第8期）
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