前言

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。AMQP，即Advanced Message Queuing

Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。

AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。

RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

提到RabbitMQ，就不得不提AMQP协议。AMQP协议是具有现代特征的二进制协议。是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。

先了解一下AMQP协议中间的几个重要概念：

• Server：接收客户端的连接，实现AMQP实体服务。
• Connection：连接，应用程序与Server的网络连接，TCP连接。
• Channel：信道，消息读写等操作在信道中进行。客户端可以建立多个信道，每个信道代表一个会话任务。
• Message：消息，应用程序和服务器之间传送的数据，消息可以非常简单，也可以很复杂。有Properties和Body组成。Properties为外包装，可以对消息进行修饰，比如消息的优先级、延迟等高级特性；Body就是消息体内容。
• Virtual Host：虚拟主机，用于逻辑隔离。一个虚拟主机里面可以有若干个Exchange和Queue，同一个虚拟主机里面不能有相同名称的Exchange或Queue。
• Exchange：交换器，接收消息，按照路由规则将消息路由到一个或者多个队列。如果路由不到，或者返回给生产者，或者直接丢弃。RabbitMQ常用的交换器常用类型有direct、topic、fanout、headers四种
• Binding：绑定，交换器和消息队列之间的虚拟连接，绑定中可以包含一个或者多个RoutingKey。
• RoutingKey：路由键，生产者将消息发送给交换器的时候，会发送一个RoutingKey，用来指定路由规则，这样交换器就知道把消息发送到哪个队列。路由键通常为一个“.”分割的字符串，例如“com.rabbitmq”。
• Queue：消息队列，用来保存消息，供消费者消费。

我们完全可以直接使用 Connection 就能完成信道的工作，为什么还要引入信道呢?

信道主要是为了解决 一个应用程序中有很多个线程需要从 RabbitMQ 中消费消息，或者生产消息，那么必然需要建立很多个 Connection，也就是许多个 TCP 连接。然而对于操作系统而言，建立和销毁 TCP 连接是非常昂贵的开销，如果遇到使用高峰，性能瓶颈也随之显现。 RabbitMQ 采用 TCP 连接复用的方式，不仅可以减少性能开销，同时也便于管理 。

AMQP的协议模型：

正如图中所看到的，AMQP协议模型有三部分组成：生产者、消费者和服务端。

生产者是投递消息的一方，首先连接到Server，建立一个连接，开启一个信道；然后生产者声明交换器和队列，设置相关属性，并通过路由键将交换器和队列进行绑定。同理，消费者也需要进行建立连接，开启信道等操作，便于接收消息。

接着生产者就可以发送消息，发送到服务端中的虚拟主机，虚拟主机中的交换器根据路由键选择路由规则，然后发送到不同的消息队列中，这样订阅了消息队列的消费者就可以获取到消息，进行消费。

最后还要关闭信道和连接。

RabbitMQ是基于AMQP协议实现的，其结构如下图所示，和AMQP协议简直就是一模一样。

常用交换器

RabbitMQ常用的交换器类型有direct、topic、fanout、headers四种。

Direct

direct 的规则比较简单。在发布消息前，需要把exchange和queue做一个绑定。 如果发布消息的时候，RoutingKey 和绑定的值（key）一致。则将消息投递到该队列中。如果不存在对应的队列，则消息会被丢弃。

fanout

只要exchange和队列做了绑定。发布的消息都会到队列中去。每个发到 fanout 类型交换器的消息都会分到所有绑定的队列上去。fanout 交换器不处理路由键，只是简单的将队列绑定到交换器上。

topic

和direct类型相比。topic相当于模糊匹配，而direct为全等。类似mysql中 ‘like’关键词。

应用场景

• 异步处理。提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行。例如订单系统发送短信通知等，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到
• MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ
• 中有发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑
• 流量削峰。例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了就拒绝响应，跳转到错误页面，这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃。
• 日志处理
• 应用解耦。假设某个服务A需要给许多个服务（B、C、D）发送消息，当某个服务（例如B）不需要发送消息了，服务A需要改代码再次部署；当新加入一个服务（服务E）需要服务A的消息的时候，也需要改代码重新部署；另外服务A也要考虑其他服务挂掉，没有收到消息怎么办？要不要重新发送呢？是不是很麻烦，使用MQ发布订阅模式，服务A只生产消息发送到MQ，B、C、D从MQ中读取消息，需要A的消息就订阅，不需要了就取消订阅，服务A不再操心其他的事情，使用这种方式可以降低服务或者系统之间的耦合。

最后

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