这是一个很好的问题，结合这两个方向的特点我来说说个人建议。

首先，人工智能是当前热门的研究方向，尤其是计算机大类专业的同学，读研期间往往比较愿意选择深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等人工智能方向，虽然近两年AI领域的岗位竞争比较激烈，但是由于创新空间比较大，更容易取得创新成果，依然得到了很多同学的青睐。

从当前AI领域的创新趋势来看，AI领域的创新难度会逐渐提升，一方面随着模型规模越来越大，对于数据和算力的要求会越来越高，另一方面目前AI领域的创新对于数学、统计学基础的要求比较高，基础薄弱的同学很难完成强成果输出。

如果对AI比较感兴趣，同时希望未来致力于让AI落地应用，那么选择主攻AI方向还是可以的，现在很多同学都比较关注文生图类的扩散模型，这个领域还是有很多事情可以做的，而且相比于其他方向来说，这个方向更容易产生价值输出。

数据可视化也是不少同学比较关注的方向，而且数据可视化领域的创新空间也很大，目前国内有不少团队在这个领域做创新，有的团队还做得非常不错。

数据可视化经过多年的发展，已经成为了一个大数据、人工智能、物联网、信息安全等多领域技术的重要创新场景，而且未来数据可视化会随着数字孪生、元宇宙等技术的发展，进一步拓展创新边界。

数据可视化是一个非常务实的方向，很多做这个方向的同学在毕业答辩的时候，都能拿出比较具体的落地解决方案，大部分同学的就业表现也都不错，所以如果对数据可视化比较感兴趣，是完全可以选择的。

在每年参加研究生毕业答辩的过程中，我发现女同学选择数据可视化方向会稍微多一些，而且还有一部分同学在博士研究生阶段依然会主攻这个方向，这些同学整体的答辩表现还是不错的。

最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎与我交流。