这是一个非常好的问题，也是很多同学都比较关心的问题，我结合自身从事人工智能科研的经历来说说个人看法。

首先，虽然在多模态大模型落地应用之后，很多同学都感觉自己所学习和掌握的专业技能会被人工智能所碾压，但是我并不认为人工智能产品会在短期内取代大量的传统岗位，我反而认为人工智能技术的落地应用会给产业领域的人才需求带来新的需求点，会释放出更多的新型就业岗位。

从国外大模型开始落地应用的初期情况来看，确实产业领域出现了一些新的岗位类型，这就是帮助用户写提示词，或者说帮助用户提出正确的问题，这一类岗位的数量会随着大模型的逐渐应用而持续增加，相信未来会有很多同学从事类似的岗位。

对当前在读的同学来说，不论是本科生、硕士研究生还是博士研究生，都应该重视人工智能技术对于自身学习、就业和创新的影响。

本科生要重视借助人工智能技术来扩展自身的能力边界，给自己打开新的就业渠道，硕士研究生同学则要重视利用人工智能技术来辅助自己找到新的创新着力点，而博士研究生同学则可以借助人工智能技术来辅助自己尽快形成独立科研能力。

未来产业领域会需要大量的专业人才来完成人工智能技术与产业场景的结合，而产业场景创新需要大量传统专业的同学，传统理工科专业，包括管科专业的同学，都能够有机会基于人工智能技术来完成本专业领域的智能化升级，所以对于当前非计算机专业的同学来说，立足本专业来学习人工智能技术是比较务实的选择，并不需要全面转向人工智能，更没有必要恐慌。

我相信传统专业领域的知识在人工智能时代依然有价值，而且这些价值会在人工智能技术的支撑下逐渐获得提升，一些传统专业的低附加值岗位会在人工智能技术的加持下获得提升，甚至是一些被认为是“天坑”的冷门专业，也可能会迎来新的发展机会。

目前我联合多所国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续围绕人工智能、大数据相关领域开展科研实践、项目实践和知识分享等活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。