21世纪经济报道记者董静怡 上海报道

以ChatGPT为代表的新一代通用AI技术，将全世界的注意力再一次聚焦到科技创新，科学技术及相关应用的发展正在快速改变着人类的未来。3月31日，由复旦大学管理学院与上海长三角商业创新研究院联合主办、漕河泾开发区协办的“长三角聚劲科创大赛”第二场初赛开赛，集结多方资源全力寻找、挖掘国内新一代信息技术新势力。

“一家创业企业的成长，你可能要关注三件事，分别叫看清大势，踏准节拍，做对决策。”复旦大学管理学院企业管理系副教授、复旦青年创业家教育与研究发展中心主任孙金云在圆桌论坛上表示。

他认为，一些技术革命和创新能够影响到诸多行业，影响颇为深远，作为初创企业，要密切关注外部环境的变化、出现了怎样的变量，从而使企业能够趁势而起，借助这个变量获得更好的发展。

“放眼当下，如果说要有什么重要的、能够影响到诸多行业的变量，那恐怕就是人工智能。”孙金云表示。

对话式大型语音模型ChatGPT火热，上线仅两个月，月活用户就达到了一个亿，引发了人们对人工智能技术以及生成式AI变革的高度关注。

“ChatGPT对于很多原先研究人工智能方向的，不论产业界还是科技界，都是一种冲击。”复旦大学大数据研究院教授、复旦大学国家智能评价与治理实验基地副主任赵星表示，“包括中国在内，很多企业、创业者以及科学家们没能走对方向，当然这有待时间检验和证明。”

咨询机构IDC近日发布的《2022中国大模型发展白皮书》指出，随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用越来越多，IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能进入大规模落地应用关键期，但开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题也逐渐显露，而此时火爆的AI大模型则带来了新希望。

《白皮书》认为，人工智能已进入大规模落地应用的关键时期，而大模型的通用性、泛化性以及基于“预训练+精调”等新开发范式，能够解决AI目前显露的多数问题。

赵星表示，以ChatGPT为代表的AIGC这一轮在产业上是有确定性的。“我们已经很久没有这种确定性的赛道，这也是为什么这一轮大家如此热切的原因。”

但国内企业想要做类似的大模型并非易事。NVIDIA 初创加速计划经理张武指出，无论是算力，还是时间成本、人力成本、训练成本，大模型的要求都非常高。

他认为，对于规模不够大、资金也不够雄厚的初创企业来说，不一定需要做出通用的大模型。“比如在一个小的领域去训练自己的小模型，利用自己领域细分的数据模型，也有可能做各个领域的应用。”

上海信弘智能科技深度学习技术总监林晓也举例称，假如需要一个快消经理，设一个小模型完全可以做到，而这个事情代价非常小。“在小模型上面不需要预设词，在训练的时候就可以设定好目标。”

对于未来发展，赵星认为，目前的OpenAI不一定就是整件事情的终局，“我关注到美国科技界目前正在很努力地突破一些瓶颈，例如希望能够用很小的数据集去完成跟ChatGPT一样的训练效果，如果能够达成，整个商业逻辑会有变化。”

他进一步提供了一个全新的发展思路，即从对抗技术的角度入手，如专门来检测是否为AI生成的工具。“如果AIGC一定会成为一个未来，一个有确定性但带有风险亟待治理的未来，与它对抗的事业也一定会成为这个未来的一部分。”

对于前沿领域的大爆发，人们通常会高估它短期的影响，但是低估它中长期的影响。对随之而来的发展机遇，孙金云站在宏观全局视角提醒科创企业：“科技创新是人类进步的重要发动机，商业文明是另外一个发动机，只有这两个动力都齐备，科创企业的发展才能行稳致远。”