目前，骨关节炎已被WHO列为“人类健康三大杀手”之一，在我国患病人群超1亿。骨关节炎是一种退行性不可逆的病变，人工关节置换手术则是严重的骨关节疾病唯一且有效治疗手段。医汇骨影系统可解决术前预判难度大、精确率低，等问题。旨在提高人工关节的匹配度，打破人工测量不精准，医疗资源分配不合理的问题。

为落实精准医疗，简便医生操作流程，提升诊疗效率，医汇骨影系统对医疗人员的操作要求低，仅需三步即可完成骨关节三维模型构建：首先将平片上传至医汇骨影；其次，系统智能合成三维图像，提取股骨头直径、旋转中心高度、髋臼深浅等数据；最后完成三维模型的构建。落地解决了术前预测难度大、人工关节难以定制等现实问题。

在科技发展的浪潮下，我国在基于大数据、人工智能等技术的临床智能辅助分析系统、智慧医疗平台等方案已大量投入临床测试并应用，以AI大数据为背景的模型构建、数据分析、信息共享等模式已成为发展所趋。医汇骨影团队主要为医学生，将专业知识与人工智能相融合，成员共同完成了一系列专业相关性较高的研发工作并进行临床试验。