21世纪经济报道记者李强 北京报道

2月8日，有消息称阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。阿里巴巴方面此后回应，确实在研发相关产品，目前处于内测阶段。

回顾AIGC（AI生产内容）的发展趋势，阿里研究院资深技术专家苏中认为，ChatGPT这一类现象级应用的横空出世与迅速爆红却并不意外。

“深蓝打败了卡什帕罗夫、AlphaGo战胜了李世石……对于业内人士来说，这些曾经轰动一时的现象级技术进步，仅仅是完成固定任务的弱人工智能。开发具有跨领域学习能力的强人工智能技术才是人类努力的终极目标。常识学习、跨领域模型迁移、小样本和零样本学习……一个个技术的拦路虎挡在通往强人工智能的技术道路上，而人工智能超级模型给这条道路照亮了前方。”苏中表示。

从2019年开始，AI大模型突然爆发，参数规模以指数级的快速增长。从2014年到2018年，AI模型参数规模还在一亿的数量级上下浮动，2019年2月，OpenAI的GPT-2达到了15亿参数规模；2020年6月，GPT-3达到了1750亿参数的规模；2021年1月，谷歌大脑推出了1.6万亿参数规模超级模型，再次刷新规模记录。

而随着AI大模型技术的不断成熟，AIGC技术已经走出实验室，应用场景也已经从初始的文本生成发展到多模态领域。

此前，谷歌旗下的Deepmind公司推出了自主编程应用AlphaCode，在 Codeforces 举办的编程比赛中，超过了 45.7% 的人类参赛者；OpenAI开发的另一款图片生成应用DALL·E-2，入选了时代杂志评选的2022年度最佳发明；英伟达开发了一款3D模型生成工具Magic3D，用户输入文本描述就可以自动生成结构极其复杂的3D模型；阿里巴巴达摩院多模态大模型M6，利用文本输入可以自动驱动人体3D模型的动作合成……

在图文创作、代码生成、3D模型设计、3D动画制作等领域，AIGC技术展示着深厚的潜力，其应用边界也将随着技术的进步与成本的降低扩展到更多领域。

阿里、百度等国内大厂也很早就加入到这一场AI技术竞赛中。阿里巴巴达摩院在2020年初启动中文多模态预训练模型M6项目，同年6月推出3亿参数的基础模型。2021年1月，模型参数规模到达百亿，已经成为世界上最大的中文多模态模型；2021年5月，具有万亿参数规模的模型正式投入使用，追上了谷歌的发展脚步；2020年10月，M6的参数规模扩展到10万亿，成为当时全球最大的AI预训练模型。

得益于国内厂商的持续投入以及出色的商业化能力，未来国内的AIGC产品同样值得期待。

例如，近年阿里研发了通义-AliceMind语言大模型，实现AI阅读理解、读图会意首超人类基准。基于底层语言技术，阿里推出了会议AI助理“听悟”、智能对话机器人“小蜜”等国内领先的创新产品，在机器翻译、智能客服、文档智能、法律应用等场景服务客户数超百万。

近日，权威市场研究和咨询公司IDC发布的《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》显示，阿里AI在ChatGPT相关的语音语义领域已连续三年多在国内保持引领地位，市场份额达到31.98%，其中阿里对话式AI、语言AI、语音AI市占均为第一。

报告显示，阿里AI在语音语义领域市场增速显著，对话式AI、语音AI于2020年跃迁至行业第一，领先百度、华为、腾讯等大厂，语言AI市场份额于2022年也后来居上。

此前Gartner《云AI开发者服务关键能力报告》同样给予阿里AI高度评价，报告显示，阿里语言技术获得四个项目的最高分，总分排名全球第二，创下中国企业在该领域最好成绩。

据业内人士分析，阿里早前已部署用大模型技术探索电商跨模态搜索、AI虚拟主播、天猫精灵创作辅助等新场景，类ChatGPT技术在阿里内应用空间广泛，或将引发新一轮技术升级。