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当城市交通用上高科技……

日期: 来源:联想控股收集编辑:联想控股

交通运输作为国民经济的基础性、先导性产业,既是经济发展的血脉,又是推进共同富裕的战略支撑和重要途径。党的二十大报告也明确提出,要加快建设交通强国。

交通强国的建设离不开智慧交通的助力。随着5G、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通产业的深度融合,科技赋能的智慧交通不仅可以实现高效通行,助力行业降本增效,还可有效减少碳排放,为我国“双碳”目标的实现贡献价值。以下,enjoy:

01政策背景

智慧交通是在智能交通系统的基础上集成物联网、大数据、云计算、人工智能等高新技术,实现人、车、路、环境4要素的全面感知、协同互联、高效服务,具备一定判断、创新、自组织能力的智慧型综合交通运输系统。

作为智能基础设施的重要组成部分,智慧交通成为有关部门规划建设的重点。自2015年起,我国就密集出台多项政策,引导并扶持相关产业的发展:

2021年2月

国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》,提出到2035年,基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网。

2021年9月

交通运输部印发《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021-2025年)》,提出到2025年,打造一批交通新基建重点工程,形成一批可复制推广的应用场景。

2021年12月

交通运输部印发《数字交通“十四五”发展规划》,提出到2025年,数字交通体系深入推进,“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成,交通新基建取得重要进展,行业数字化、网络化、智能化水平显著提升,有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设。

2022年3月

交通运输部、科学技术部联合发布《“十四五”交通领域科技创新规划》,提出大力发展智慧交通,推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新一代信息技术与交通运输融合,加快北斗导航技术应用,开展智能交通先导应用试点。

02发展现状

在顶层规划指引下,目前智慧交通已在国内多个领域获得成效,基础设施智能化水平大幅提高。

技术创新方面近年来,我国智慧交通技术研发取得重大突破,智慧交通相关专利申请数量呈现增长趋势。数据显示,智慧交通相关专利申请数量由2012年的14件增长至2021年的840件。

应用场景方面在智慧交通技术的发展及推动下,我国公共交通智慧化系统正在逐步搭建。数据显示,2021年我国共有37个公共交通智能化应用示范试点城市,示范试点建设正逐步完善。

市场规模方面在技术创新及应用场景落地实践的驱动下,我国智慧交通行业市场规模呈明显上升趋势。据中国智能交通协会数据显示,我国智慧交通市场规模在2017年至2020年间年复合增长率为14%,预计2023年将达2432亿元。

03未来前景

快速发展之际,我国智慧交通领域仍有提升空间,如数据基础依然薄弱,数据采集能力难以满足发展需要,动态感知范围较窄、深度不够等。对此,要想进一步完善交通行业的智慧化升级,首先要完成数字化升级改造,打造全面感知系统;其次,要加强关键核心技术的自主创新能力,推进研发和应用拥有自主知识产权的技术产品和服务。

作为解放和发展先进生产力的重要推动力量,企业在相关领域的创新实践,是推动智慧交通再上新台阶的关键。

作为国内“双实企业”的代表,联想集团通过自身研发积累的数智化解决方案,已开始积极赋能智慧交通领域的发展,并积累了大量行业实践案例。

● 针对互联网智慧停车服务平台停简单在运维中存在的算力不足、高低算力设备搭配可选方案少、设备稳定性欠佳等痛点,联想集团为其量身定制了一套边缘计算解决方案提供了包含多种边缘计算设备的高低算力搭配方案,帮助其构建智能化停车服务平台。

● 为提高我国第一航运企业泉州太平洋集装箱码头有限公司的运营效率和运输能力,联想集团为其提供涵盖了解决方案设计、规划、概念验证阶段及不同数据中心内服务器和存储设备的实施和配置为建成现代化港口输送了科技力量,为我国海上丝绸之路保驾护航。

● 针对传统人工纸质作业效率低的问题,联想集团为中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)提供了专属定制的商用平板解决方案该方案广泛应用在国铁集团18个路局的机务运用工作中,助力机务交接工作和列车运行过程中的信息采集工作,为其实现数字化运营调度提供了强有力的支持。

● 针对新势力车厂在发展智能网联车时存在灵活定制和高效利用数据等需求,联想集团旗下懂的通信基于云生云控技术,推出“懂车联”5G云原生解决方案为智能网联汽车提供了高可靠、大带宽、高安全的网络接入能力和管理服务。目前懂的通信已经为蔚来汽车、小鹏汽车、玛莎拉蒂等41家车企提供了智能车联服务解决方案,实现了61款车型的全面覆盖。

● 在重庆(两江新区)车联网先导区,联想集团旗下子公司联想未来通信科技(重庆)有限公司打造的“5G+MEC+V2X”车联网解决方案通过车路协同对自动驾驶车辆感知能力进行增强及冗余,有效地提高自动驾驶的安全性及可靠性,同时降低自动驾驶成本,有利于构建一个智慧的交通体系,促进汽车和交通服务的新模式新业态发展。

据亿欧智库预测,2030年我国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。在政策、技术和市场的多重驱动下,智能交通领域在“十四五”期间有望迎来快速发展,市场规模增长将持续保持较快速度。

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