编者按：随着 ChatGPT 和 Dall-E 等人工智能应用程序在网络上的爆火，在可预见的未来，人工智能发展趋势更是迅猛，向着更智能、更精准、更高效的方向发展。在不远的将来，AI 机器人将在各行各业得到广泛应用。未来，人类有 50% 的工作将会被人工智能替代。那么，不被 AI 机器人替代需要何种技能傍身呢？本文将带您一一解锁，文章来自翻译，希望能对你有所启示。

随着人工智能机器人的问世，人机共生已不再是梦，AI 已完美地与日常生活融合一体，悄无声息地影响着我们的生产生活方式。我们能够随意在谷歌上搜索信息，在 Netflix 上看电影，在亚马逊上购物，或用优步打车等等，这些都受益于人工智能。

近来人工智能格外吸引眼球，尤其是当 ChatGPT 和 Dall-E 等应用程序在网络上爆火时，一夜吸粉无数。虽然 AI 仍然存在着一些局限性和挑战，但不得不承认生成式人工智能应用程序的快速迭代为我们带来了很多便利和创新。

人工智能时代的这些技术奇迹将如何影响我们的工作、企业和职业生涯，目前还不得而知。但人们普遍认为，那些能够利用人工智能先进技术来协助完成工作任务的人在职场上更具有竞争力，尤其是在其发展的早期阶段。

在人工智能快速发展的今天，要想在职场脱颖而出，就需要了解 AI 技术的潜力，以及它与你的职业或行业的关系。我们需要与人工智能共同努力开发新技能，以确保你准备好了抓住数字世界中的机会与机遇。这里有六个技能可以帮助你开始，快来学习吧！

1. 数字素养

要具备数字素养，首先要了解数字技术的基础知识，这样我们才能自信地使用数字技术。

它包括基础操作，比如打开电脑、上网、创建和登录账户等。此外，还包括我们要了解快速变化的技术世界，并跟上最新的技术趋势，包括人工智能如何重塑你所处的行业，以及你的同事或竞争对手如何利用它来创造价值。基本的数字素养可以让你选择正确的工具来解决既定的挑战，解决可能出现的任何问题，并理解你已经成功实现的结果。

2. 数据素养

数据是驱动人工智能的燃料。通过处理数字信息，机器学习算法可以更多地了解我们所生活的世界，并在预测方面变得越来越准确。但与此同时也带来了一系列挑战，其中最明显的是，用无效数据训练的人工智能可能是无用的，或者更糟的情况是，它是极为危险的。

在人工智能时代，拥有数据技能的人在理解人工智能驱动的机器需要什么信息、在哪里可以找到这些信息以及如何使用这些信息方面发挥着关键作用。为了提高数据素养，您可以学习许多关于统计分析、数据可视化和数据解释的免费在线课程。将课程与实际经验相结合，人人都可以开发和掌握有效处理数据所需的技能和知识。

3. 数字威胁意识

每一次技术的飞跃，我们都不可避免地发现新的漏洞，人工智能时代的到来也不例外。我们已经看到了深度伪造的视频让人们相信自己看到的就是汤姆·克鲁斯、巴拉克·奥巴马本人。我们也看到利用人工智能合成声音来欺诈和网络钓鱼的行为。

各行业正面临着有效应对现有威胁所需的网络安全专业人员数量的巨大短缺问题，更不用说这些新兴威胁了。因此，开发与人工智能相关的威胁检测和规避技能，以及培养基本的网络安全意识，是确保你拥有面向未来的技术能力的好方法。

4. 批判性思维

与 ChatGPT 等新一波人工智能工具相关的一个令人惊讶的事实是，它们非常容易被欺骗。因为人工智能目前缺乏真正的批判性思维能力，所以它倾向于盲目地服从命令和反刍被灌输的信息。

批判性思维是人类的一种能力，这种能力能够帮助我们对抗人工智能经常表现出的偏见，使我们能够引导它做出更好的决策。批判性思维鼓励我们提出问题，发现信息中的空白，形成自己的观点。所有这些行为都是顺利完成工作的关键，也是领导者必备的品质。

5. 创造力

正如所报道的，我们称新一代人工智能工具为“生成式”人工智能，因为它能够提出新的东西。至少看起来是这样的。更准确地说，像 ChatGPT 和 Dall-E 这样的工具能够将已经存在的事物的元素拼接在一起，从而提出一些“看起来很新的东西”。

但是真正的创造力是发明、表达、经验和个性的结合，这些仍然是人类独有的能力。创造力为生活带来创意，驱使我们思考并创造一个更美好、更不同的世界，那些拥有创造力的人可以胜任任何需要创新的工作，且会在未来很长一段时间内做出不菲的成绩。

6. 好奇心和持续学习

机器本身并不“想”学习，它们学习是因为我们让它们学习。如果说有一种技能（我说的是技能，而不是特质，因为它是可以学习的）是我希望每个人都具备的话，那就是培养不断质疑周围世界的能力，培养对新信息的强烈渴望，让我们对工作和生活充满动力和激情，确保我们不会被人工智能工具所替代。通过将我们自身的优点与新一代智能学习机器的优点结合起来，来优化效率。

如果你努力去理解和培养上述这些技能，你就能充分利用数字工作世界中的机遇。译者：Araon_