2022年12月中，第十六届中国生物特征识别大会（CCBR 2022）在北京举行，中国生物特征识别应用技术委员会委员、亚略特CEO邵宇先生受邀参会，并在首日的产业论坛上进行了“让机器更智能，让生活更美好”的主题报告，分享了生物识别与人工智能应用新趋势和产业落地新挑战。

趋势：多模态Bione®算法

邵宇表示，不同模态的生物识别技术在算法层面融合速度不断加快，一方面源于场景对识别高准确率的要求，比如指纹和人脸识别的错误率分别为0.1%、1%时，可以通过算法融合将Perr降低到十万分之一的水平。另一方面，深度学习技术的进步，促进指纹特征点之间的向量拓扑结构可以转化为基于GPU算力的矩阵计算，使得亚略特的Bione多模态生物特征识别算法在图像采集阶段就拥有了融合的条件。

在这样的背景下，各种大特征应用开始出现。新冠疫情期间，亚略特训练的统一多模态大模型——口罩、眼镜的人脸大特征技术发挥了重要作用，其训练函数使用市场上部署最广泛的嵌入式平台3*3神经网络进行训练，保证了实验室算法模拟精度在工程化应用阶段准确性不衰减。该方案已经在全国多所医院落地，用于医护人员和病患的进出管理，大幅提升了医院的防护水平。

（图：亚略特大特征识别）

亚略特还与北京市政务云机构“首信云”合作，将该大特征集成在为首都的党政机关、事业单位和企业园区提供智慧园区管理服务的“易安行”SaaS上，展现了良好的应用水平。该技术在北京舞蹈学院，针对进出人员化妆、医美和口罩遮挡等严苛识别进行实战训练，准确率高达99%以上，受到了用户单位的一致好评，被誉为“值得信赖的亚略特”。

挑战：TrustID®的芯-端-云

数字身份是数字时代“人”在物理世界和数字世界之间的可信连接工具。亚略特的TrustID数字身份解决方案由一系列生物识别终端和引擎（云）组成，构建了智能应用前端感知网络和平台的技术底座。

高集成度的小型智能设备离不开高性能的智能芯片和模组，报告中也分享了算法小型化趋势对生物识别芯片的挑战，小型化、归一化和高安全性的要求日益增高。亚略特推出了Bione斑码800/900系列生物识别安全芯片，搭载这些芯片的各类指纹、人脸产品满足中国GA，美国NIST-MINEXIII和印度STQC三大标准体系的认证，可以帮助全球硬件工程师和开发者实现更极致的硬件设计需求。

（图：亚略特Bione斑码生物识别安全芯片）

随着算力的发展，亿级以上的超大型的生物识别引擎也快速发展，多模态、高速度、高并发条件下依然要满足高精度需求，大库衰减和数据安全都成了需要解决的问题，亚略特的分布式大型生物识别引擎TrustABIS®系列产品已经经过了全球多个重大项目的考验。

“软硬算供”与“云边端安”：全栈自主可控的技术产权

生物识别涉及到使用者的隐私数据，除了需要遵循“最小化”、“事前声明”等人工智能的伦理规范和一系列技术上的安全机制，还要求整套技术从底层实现“全栈式”自主可控。报告中，邵宇提出了生物识别产业技术能力应包含生物识别算法、应用与平台软件、硬件设计、供应链整合四大方向，并提出了算法、算力灵活部署的“云边端安”解决方案结构：即为智能硬件提供核心智能部件，构建出“智能+”系统的感知网络，并通过云端引擎连接各行业的应用平台，从而为千行百业构建从底层就安全可控的智慧方案，这是经过实践检验可行的技术落地路线。

（图：亚略特云边端安技术架构）

以人为根，数智赋能

邵宇也报告了亚略特在全球生物识别领域的典型实践和应用，并分享了其中面临的挑战和相关意义。

世界上还有10亿人没有任何的身份证明，绝大多数都生活在最不发达的地区，这严重阻碍了社会发展。ID4D是世界银行主导的“身份认证促发展（Identity for Development）”项目，亚略特积极响应ID4D的倡议，并在其框架内全力参与，使用生物识别技术提供数字身份解决方案，正是该项目成功的关键因素之一。

邵宇分享中还谈到了印度严苛的“洒红节测试”经历，各个厂家面对随机抽取的人群进行现场比拼，并最终赢得优异分数。这项成绩不仅仅使得亚略特拿到了STQC认证，进入了全球最大的数字身份项目AADHAAID的选型名单，更为智能硬件领域的整机厂商进入印度市场提供了新的解决方案，有效保障了亚略特客户供应链的安全性。

（图：印度洒红节）