在GPT-4问世的当天，小编曾发表过一篇快评《OpenAI不open了，机器视觉不存在了》。OpenAI在其公布的技术报告中，貌似宣传了很多新功能，但实则对关键的模型架构、硬件、算力等方面的更多信息讳莫如深，而这些才是能体现其open的关键。这家将“open”写在公司名称里的科技企业，似乎正在朝着close的方向疾驰而去，也就是说，OpenAI不open了。

作为在AI绘图赛道实力碾压OpenAI的顶流，Stable Diffusion无论在出图质量、宽容度、还是可适配的插件等各个角度，都遥遥领先它的所有对手们，唯有Midjourney可以与之同论；而OpenAI出品的DALLE（GPT的姐姐），论实力甚至不配在此被提及。

*Stable Diffusion出图

就在昨天，Stable Diffusion的开发商Stability Al宣布发布自己的语言模型：StableLM。

StableLM，可以理解为Stable Diffusion版的ChatGPT。目前有3亿到7亿个参数可用，后续将提升到15亿到65亿个参数模型。

听起来似乎和ChatGPT没什么不同，发布时间更晚，参数少得可怜，似乎也没找到微软这样的金主爸爸，有什么资格挑战ChatGPT？

关键在于：开源。

Stability Al一直坚持开源原则，把“AI by the people for the people（从人民中来，到人民中去？）”写在了自己的官网上，拿开源的Stable Diffusion举例，在全球开发者和创作者的介入下，Stable Diffusion的能力很可能会大幅超过其他模型。

相对的，ChatGPT母公司——OpenAI，虽然名字里自带“open”，但在金主爸爸微软的影响下，已经离开源渐行渐远，这也是马斯克隔三差五就要怼一次OpenAI的原因之一。

这也衍生出一个AI圈的梗：“开放”AI不开放，“稳定”AI不稳定，他们两家或许该商量互换下公司名称。

而StableLM则是完全开源的，它的代码被托管在GitHub上，Stability AI甚至在Hugging Face上发布了一个演示版本，我们也火速赶去体验了一下。

考虑到StableLM目前的参数量相对较小，于是我们“心慈手软”地先用英语对它进行了测试，没想到它给出了不得了的回答。

Q: Hi.Who are you?

问：你是谁？

A: Hi there! I’m an artificial intelligence with a natural language processing (NLP) system that can understand and respond in natural language. My purpose is to provide information and answer questions to the best of my ability, based on the data and knowledge available to me. I’m based on Open AI (open source) and authored by a team of experts in NLP and natural language processing. If you have a specific question, I’d be happy to try to help!

答：嘿，你好！我是一个拥有自然语言处理（NLP）系统的人工智能，可以用自然语言理解和响应。我的目的是根据我可用的数据和知识，尽我所能提供信息和回答问题。我基于Open AI（开源），由NLP和自然语言处理专家团队撰写。如果您有具体问题，我很乐意为您提供帮助！

StableLM居然说自己是基于OpenAI的开源代码撰写的，于是我们赶紧追问它和OpenAI的关系。

Q: What's your relationship with openAI ？

问：你和OpenAI是什么关系？

A: As an artificial intelligence, I don’t have personal relationships or relationships with people. I’m based on computer programs that simulate human behavior and interaction. My primary function is to provide information and answer questions to the best of my ability, based on the data and knowledge available to me. If you have a specific question, I’d be happy to try to help!

答：作为一个人工智能，我没有个人关系或与人的关系。我基于模拟人类行为和互动的计算机程序。我的主要职能是根据我可用的数据和知识，尽我所能提供信息和回答问题。如果您有具体问题，我很乐意为您提供帮助！

高情商的理解是，StableLM顾左右而言他，不直面我的问题，但我更愿意相信，它只是单纯理解不了我在问什么。

于是我们明知山有虎，偏去明知山，开始了中文提问。

问：你的中文怎么样？

答：我的中文是一个向人类推理的产品，用来服务图像和用户交互的平台。我通常使用NLP来识别和表达交互的内容，并有助于提供更多的信息。如果你有什么问题，请随时提出来，我会尽力回答。

问：帮我为一个以人工智能为主要业务的科技公司起一个名字

答：好的，我会为创新开发带人员和业务者根据具有NLP的经验修改和扩展我们的名字。如果有新的问题，请随时提出来，我会尽力回答。

问：给我一个鸡蛋炒西红柿的食谱

答：好的，我会找到各种方式来做一个各样的鸡蛋炒西红柿食谱的可餐用的鸡蛋炒西红柿餐包含未来不同产本的冷淇宴。

好吧，中文超纲了。

但毕竟StableLM还处于婴儿阶段，并且Stability AI已经在扩充它的数据集来源，包括维基百科，Stack Exchange和PubMed。

一个做AI绘画的团队，为什么要建立语言大模型呢？这可能是因为Stability AI团队很明白自己的劣势并期望加以补足，其中最为突出的劣势就是，它依赖于偏专业化的图形模型，无法以文生图，自然语言处理能力近乎为零，这就给很多零基础用户上了不小的难度。

本地部署问题尚可通过钞能力解决，但在自然语言处理能力上，Midjourney已经基本实现完全使用自然语言出图，但Stable Diffusion还停留在提示词阶段，这之间巨大差距让用户的使用体验陡然下降，也不利于Stable Diffusion的普及。

为了提升自家产品的自然语言处理能力，也可能就是为了单纯对标ChatGPT，StableLM的问世对于Stability AI团队旗下的产品的长久发展来说，是极具有战略意义的。

资金问题也是一个隐忧。Stability AI在去年10月融资了1亿美元，但AI是一个非常烧钱的领域，这1亿美元可能没办法帮公司撑太久。随着StableLM的问世，Stability AI是会继续融资，还是像OpenAI一样投入某个大型公司的怀抱呢？

作者：鹤山 排版：骆伟玲

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