近日，美图宜肤“皮肤检测与数字化标准联合实验室”最新的关于衰老“拐点”的重大研究成果，于2023国际皮肤科学会研究大会（ISID）上发布。

该衰老“拐点”研究结果发现，对于嘴角纹、眉间纹和前额皱纹等，衰老拐点往往比较晚，在30岁左右；而对于法令纹、泪沟、眼角纹和眼下皱纹来说，衰老开始的时间点比较早，在25岁左右。

“这次的发现，主要是基于我们本身的AI 测肤系统，快速地量化人类皮肤，然后通过大规模的人群分布分析，去捕捉量化指标，最后再基于大规模的量化指标去分析皮肤衰老各个指针或表征，得出随着年龄变化，衰老拐点在什么时候出现。这对于护肤品或者说美容行业提供护肤建议，比如什么时候采用什么样的产品，提供了科学支撑。”美图宜肤产品技术总监王黎凌表示。

王黎凌介绍，研究发现，像嘴角纹、眉间纹、前额皱纹这些比较大而深的皱纹，拐点往往会出现在 30 岁左右；像法令纹、泪沟、眼角纹、眼下皱纹这些经常运动到的肌肉影响的皮肤，衰老的拐点一般会出现在 25 岁左右。

“在本次研究没有发布之前，我们会知道眼角纹或眼下细纹会比嘴角纹或眉间纹出现的更早，但是我们并不清楚的知道哪个年龄段出会开始出现，因此，本次的研究就非常具有参考意义。”王黎凌说，比如这些发现，将指导25岁左右的消费者，在考虑抗衰产品的时候可以优先考虑眼部产品，而到了30岁左右，可以开始关注前额和下面部区域。

本次研究一经发布就受到了广泛关注。究其原因，王黎凌分析，本次研究共有超过43万名参与者，是迄今为止同类研究中最广泛的一次，它利用全景式AI测肤系统美图宜肤来识别皱纹发展和严重程度的关键拐点。

AI 的技术广泛发展，在一定程度地提高了各个职业的工作效率，在皮肤检测包括医学方面亦是如此。

“具体到这次美图宜肤做的这个皮肤衰老拐点的研究，AI 技术给予了挺大的助力。我们做的是标准化采集，因为我们的设备所制造的环境是一致的，所以每个人进来拍摄的角度包括光线是一致的。在这个统一的环境底下，AI 技术可以以一个非常快速的时间，直接输出每个受测者面部皮肤的全部表型特征量化指标。”王黎凌说，通过AI 算法，美图宜肤把每一个特型做了细致分布的分析。

除此之外，美图宜肤还在继续探索AI 技术在皮肤研究领域上的更广泛应用。

对于一些比较严重的皮肤问题，要在现实中找到对应的样本，是一个需要碰运气的事情。通过 AIGC技术，描述所需要的特征，就可以通过 AIGC 去生成这样的个体的样本。

“我们生成的一个虚拟人，然后把所需要的皮肤特征应用在或生成在这个虚拟人上面，然后让它生成出对应需要的照片，然后再做相应的训练标注，类似于这样的技术，这个部分就极大地加速了我们各种皮肤分型，包括我们训练数据集的扩充。”王黎凌说。

除此之外，皮肤衰老是有特定生长规律的，例如皱纹、色斑的出现时间点。

“当然，每个人的个体不太一样，比如说现在的底层斑在的位置就会影响到，一二年后浮现出来的表层斑会是什么样子，通过整个这种皮肤生长的分析，再匹配我们的AIGC技术，其实是可以模拟出每个人在生长过程中大体的衰老表现，以此来指导、建议如何做皮肤护理。”王黎凌说。

美图宜肤目前也在探索医美方面的应用，可以让需要整形的人基于医美的需求去模拟出，通过医美手段整形完以后，大概会是什么样的效果。

“这其实跟染发有点类似。如果技术成熟，可以模拟出整形后的样子，例如割双眼皮、隆鼻后的效果，不过因为缺乏医学上的人体皮肤生长模拟数据，这个部分我们还处于很早期阶段。”王黎凌预测，随着 AI 技术的成熟，未来可以做到通过 AI 的手段去复刻需要整形的人，模拟出这个人当采用某些方案去做微整的时候，恢复以后会是一个什么样的面貌。