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引领着时尚行业进入大数据时代,Stitch Fix 用算法为顾客定制衣服

日期: 来源:36氪收集编辑:36氪

编者按:Stich Fix是一家时尚电子商务平台,Marisa Kendall在本文中介绍了该公司的运作模式,并表明其正以大数据分析和算法改变着时尚行业的未来。


下次你在街道上看到某个穿戴整齐的行人,停下来想想:他/她的“装备”可能并不是无懈可击的时尚感所为,它可能是计算机算出的成果。


Stitch Fix 成立于2011年,是一家总部位于旧金山的公司,想使用数据分析软件和机器学习来匹配用户不同的定制服装需求,为顾客挑选符合其个人风格、尺寸和偏好的服饰和配饰,想引领着时尚行业进入大数据时代。


商业模式是:顾客按需订购服装或申请每月、每两个月或每季度交货。每个盒子有五件货物。如果顾客喜欢配送货物,可以选择以标签价购买;如果不喜欢,则免费退货。如果顾客没有购买任何货物,则需支付20美元的设计费。


对于那些不太了解Stitch Fix内部工作的客户来说,这项服务旨在让顾客体会到魔法般的感觉。


Stitch Fix 的首席算法师 Eric Colson 说:“顾客看到的是自己订购的一款衣服,并且完成的速度非常快。”


各行各业的公司更多地依赖数据来推荐个性化服务,例如 Netflix 使用算法来查找顾客可能喜欢的电影或电视节目;亚马逊基于客户购物车的内容进行更多地购买推荐。Stitch Fix于九月份将其业务扩展到男士时尚领域,继续努力改革服装领域,使用相同技术提供定制化服务并送货上门。


首次尝试五年服务的客户回答了有关其衣服大小、风格和想要凸显的身体部位等问题。Stitch Fix采用这些数据并将其写入算法中,之后会列出服装选项的列表。然后,设计师研究这些选项,挑出五个并进行送货。顾客有权选择购买或免费退货。如果客户并未购买商品,则需要支付每箱20美元的设计费。


客户可以安排定期交货或每次订购一个箱子。在注册服务时,他们在一系列服装价格中进行选择,包括“价格更便宜,质量更好”。


Stitch Fix的软件在顾客每次收到货物时都会更多地了解客户。该公司会咨询客户对每件衣服的喜爱程度并使用自然语言处理来解码其书面答案,并将这些数据应用于下一批货物的设计中。


Kelly Walker 在圣何塞的Willow Glen高中担任音乐教师,她每月会订购一个Stitch Fix盒。 她说:“我发现箱子里送来的衣服越来越和我的个人风格相符”,Walker已经使用Stitch Fix大约一年半的时间,并说她期望每月收到一盒衣服。她认为并没有太多技术驱动服务,主要是她和Stitch Fix设计师定期交换个人心得。


在最近一个周五早上的采访中,Walker碰巧穿着一件她喜欢的从Stitch Fix订购的黑白上衣,但公司并不能确保其每次都设计得当。


Walker 说:“有一次,当时有一件毛衣我很喜欢,嗯,但并不属于我的风格,它穿起来比较宽松。”


Stitch Fix 通过分析顾客的回馈学到了很多,尤其是很多人并不善于讲述其首次体验,Colson说。


他说:“顾客可能会说他们的衣服倾向于学院风,但事实证明,它们更多是经典或休闲的风格。人们可能认为自己是M码,但M码也有一个很大的范围。”


在某些方面,Stitch Fix是一家伪装成时尚公司的科技公司。该公司雇佣了75位数据科学家(总共有5,000名员工)。根据2015年Stitch公司的一项调查数据显示(该公司不隶属于Stitch Fix),这个团队比苹果、领英、推特、Google 或亚马逊任何一家公司的数据科学家团队都大。


Stitch Fix使用50种不同的算法来进行日常业务运行。除了用于挑选衣服的公式,它还有算法专门负责将每个购物者分配给3,000个设计师中的一个。其技术系统可以找出客户的衣服来自Stitch Fix的哪个仓库,确定哪些样式及每个样式在Stitch Fix的储存量,甚至涉及一些定制样件。Stitch Fix可以使用期数据来发现时尚趋势。开肩上衣(衬衫的肩部或袖子部分被剪掉)特别受欢迎,Colson说。


总部位于门洛帕克的风险投资公司Mayfield的合伙人Rishi Garg表示,高科技的能力可能并不只是时尚的未来,它将渗透到每个行业。当每个公司成为大数据公司时,客户开始期待这些能力。


Garg说:“这绝对是一个趋势,而我们还会看到更多。”


Stitch Fix不是唯一提供个性化风格服务的公司。总部位于芝加哥的Trunk Club也提供类似服务。总部位于纽约的Bombfell也是一个时尚服务提供商,它向用户的脸书、推特和领英页面提供关于个人风格的推送。


所有这些公司也以更广的配送范围横扫全国,尤其针对那些千禧年出生的一代人,他们可以选择从杂货、眼镜甚至到节育的一切配送到家。提供这些服务的公司意识到一些不愉快的零售经验,即它是乏味和重复的,Garg说。


他说:“它反映了渴望发展这些零售体验是什么样的,并使这些体验显得更舒适。”


虽然按需交付的便利性使得像Stitch Fix这样的公司越来越受欢迎,但它对传统实体销售店造成了影响。近年来,像J.C. Penney、Macy’s 和Nordstrom这样的传统零售商,在与Stitch Fix等公司日益激烈的竞争中艰难生存。


老牌零售商“正在受到打击”,NPD集团的首席行业分析师Marshal Cohen(他专门研究零售行业)说,“这与时尚缺乏创新有关”。


一些零售商正在与其高科技解决方案公司进行抗争,如Lucky Brand在一些地方安装智能试衣间,可以为顾客提供衣服并帮助其找到正确尺寸的商品。


Cohen说,当消费者为了送货服务的便利而离开商店时,他们也在面临着一种固有的牺牲。


购物者并不是定制个人风格,而是依靠算法或个人购物者替代自己去做这件事。做这件事的风险是算法总会有出错的情况,它留给顾客一堆衣服,并让他们支付较高的费用。


Stitch Fix同意取得匹配权是很重要的。如果它关闭了,公司将失去一位客户,也损失了运费回报和货物销售的库存成本。


Colson说:“我们必须对自己的选择充满信心,因为如果我们错了,那后果将不堪设想。”



翻译来自:虫洞翻翻 译者ID:Sylvi_a


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