据美国麻省理工学院官网近日报道，该校斯隆管理学院研究人员阿里·富尔坎·埃金（Ali Furkan Akin）等人推出了一个为科研人员与学术期刊“搭桥”的新平台。

　　埃金介绍说，在麻省理工学院念书时，他就时常听到科研人员抱怨同行评议期刊的出版效率低、合作态度不佳。而世界上更多欠发达地区的学者所面临的挑战更大。发展中国家科研人员为了发表文章，不得不在大量不熟悉的国际性学术期刊上争取机会，而各个期刊的出版政策和评议模式也可能差别很大。因此，这些国家科研人员的投稿更容易被期刊编辑退回，或反复修改多次后才得以刊发。职业早期学者尤其容易被要求修改稿件，或是成为掠夺性出版的受害者。掠夺性出版是指期刊向作者收取发表费用，却不提供必要的质量检查。

　　埃金等人创建的“文本集合”（PoolText）平台旨在为科研人员与学术期刊“牵线”：科研人员可以将自己的文章上传至平台，全球各地的学术期刊均可在平台上发布投稿邀约。平台根据主题对稿件和期刊进行分类，使用人工智能技术为作者提供稿件可读性、参考文献准确性、时效性等方面的反馈，帮助作者提升稿件质量，同时精简期刊的同行评议过程。

　　“文本集合”始于埃金采用机器学习算法研发的作者反馈工具，它能大幅节约作者与期刊编辑沟通的时间。不久后，“文本集合”发展为一个平台，增加了面向期刊编辑的服务，如对来稿的可读性、参考文献质量等评分，以加快编辑的评议速度。现在，科研人员将自己的文章上传到平台、接收期刊的投稿邀约都是免费的，甚至还可以选择向哪些期刊投稿。目前已有100多个国家的数千名科研人员使用“文本集合”，与平台合作的期刊虽主要来自医学和健康科学领域，但平台所用的人工智能工具可用于评估任何领域的科研文章。

　　埃金注意到，发展中国家科研文章和新期刊的增速超过美国等发达国家，“文本集合”对希望吸引更多作者的新期刊格外有用。一些新期刊虽然拥有可信赖的编辑团队，但由于不知名，收到的高质量来稿较少，它们可以借助“文本集合”更快地扩大影响力。近期，“文本集合”开始直接与高校合作，为其科研发表培训提供建议。平台从校内科研人员准备投给期刊的文章中收集数据，生成可视化的数据展示版，以便高校管理者比较每个院系文章的结构质量，帮助高校增强期刊投稿培训的针对性。

　　埃金表示，“文本集合”致力于减少科研人员在优质期刊上发表文章的阻碍，特别是回应职业早期学者的发表需求。就服务性质而言，平台主要帮助发展中国家科研人员，但也拥有大量美国和欧洲国家的用户。在期刊方面，平台瞄准的是希望提升自身影响力、收到更多世界各地学者来稿的期刊。埃金表示，“‘文本集合’可以帮助各方在正确的方向投入努力：科研人员可以将更多时间用在研究上，期刊可以更多地聚焦于文章内容，高校管理者可以根据平台分析所得的数据提升本校科研质量”。

• 来源：中国社会科学网-中国社会科学报

• 作者：王悠然/编译