编者按：

近日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）。其中明确提出，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。

《规划》的提出将对数字经济领域产生哪些深远影响？对此，我们推出“数字中国建设”系列策划文章，从算力基础设施建设、数字技术应用及数据安全保障等方面进行分析，并推荐相关书单供您进一步延展阅读。以下为本系列策划的第一篇文章。

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建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。一直以来，数字基础设施都被视为数字中国的底层架构和技术基础，而其中包括数据中心、超算中心等在内的“算力基础设施”则尤为重要。

对此《规划》提出，要系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。

算力是建设数字中国的基础和底座。数字经济的蓬勃发展和全面深入，对算力的发展提出哪些新的要求？以下，enjoy：

泛在算力：让算力触手可及

电气化时代，发电量可以作为判断经济形势的重要指标。而在数字经济时代，算力的规模、形态与效率也影响着各行业数智化发展的速度与深度。

在近二十年泛互联网行业快速发展的背景下，传统的中心化云计算架构为企业提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源，助力企业业务迅速增长、流量快速扩张。

但随着移动互联网、人工智能、物联网等技术发展所带来的数据量激增，视频直播、人脸识别等新的业务场景对网络传输速度提出了极高要求，也驱动算力需求从中心式云计算模式扩展到临近数据生产的源头侧。

在此趋势下，云-边-端一体化算力架构应运而生，推动算力泛在发展。

● “云”是传统云计算的中心节点；

● “边”是边缘计算，即在靠近物或数据源头的一侧提供服务；

● “端”是采集数据的智能终端设备，如手机、智能家电、各类传感器、摄像头等。

相较于传统云计算，边缘计算有着低延迟、高安全、高稳定、低成本、广覆盖等优点。而协同了云计算和边缘计算的云-边-端一体化方案能够将算力服务扩展到任何用户需要的地方，为近场、现场的用云场景提供配套的解决方案；同时，其能将不同地理位置的算力资源统一管理、协同工作，从而高效利用算力资源，助力企业降本增效、智能化转型，进而为数字中国提供无处不在的“泛在算力”。

作为数智化转型的“新IT”全要素服务商，联想集团致力于打造“融合化、场景化、订阅化及绿色化”的普慧算力，赋能各行各业的数字化、智能化转型。在水平方向，联想集团已经在“端-边-云-网-智”各个层面都积累了解决方案，包括智能空间解决方案、元宇宙解决方案、边缘计算解决方案、混合多云解决方案，以及人工智能解决方案等。在垂直方向，针对政府、教育、电信、金融、医疗、制造等多行业客户智能化转型的需要，联想集团针对相关场景与痛点搭建相应的解决方案，并且提供从转型咨询到方案设计，再到实施部署和持续运维在内的全周期服务。

智能算力：驱动人工智能深度应用

在泛在算力驱动千行百业发展之际，多元化的应用场景正催生不同精度的算力需求。

近期火爆的ChatGPT让人们看到AI与各行各业深度融合的颠覆性力量，以其为代表的AI大模型及庞大的数据规模，也对算力提出了更高的需求。

对此，智能算力以异构计算资源为核心，通常面向AI训练和推理的需求，其专用性能在面向AI场景时表现出更优的性能和能耗，成为助推AI发展的新引擎。

● 通用计算：是指原有CPU和GPU协同工作提供的通用型算力，其中CPU承担主计算工作，GPU用于图像处理，适用范围更广。但在AI场景下计算效率低、消耗资源多，无法满足AI大模型的发展需求。

● 智能计算：是高性能计算的一种，包括机器学习、深度学习、数据分析等。高性能计算简称 HPC，是指利用聚集起来的计算能力来处理标准工作站无法完成的数据密集型计算任务，包括仿真、建模和渲染等。

从政策层面看，我国高度重视人工智能产业发展，智能算力发展的基础逐渐夯实。

早在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》中，便提出“建立人工智能超级计算中心”；2020年，国家发改委将“以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施”纳入新型基础设施建设；2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”；随着“东数西算”工程全面实施，智算中心建设也进入了加快发展的新阶段。

而在《规划》中，又以顶层设计的形式进一步明确包括智算中心在内的算力基础设施建设布局。

根据国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。

在政策支持与需求提振的双重推动下，我国智能算力正迎来高速增长。

据介绍，当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，整体布局以东部地区为主，并逐渐向中西部地区拓展。

根据IDC数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。届时，智能算力将为数字中国奠定深厚的人工智能产业根基，加速生产生活各维度智能化转型。

凭借多年在算力产业链的布局，以及覆盖商用和消费各类场景的最全算力基础设施，联想集团已成为全球首屈一指的算力厂商，多年来蝉联全球HPC Top500榜单份额第一，服务器也已成为全球三大服务器供应商之一。此外，联想集团还拥有横跨公有云、私有云、混合云的交付能力，满足多种算力需求。

联想集团持续升级算力基础架构，发展算力服务。围绕“端-边-云-网-智”新IT技术架构，聚焦设备创新、车计算、边缘计算、隐私计算、混合云、云网融合、人工智能等前沿技术领域，并不断围绕不同场景架构计算力，满足需求。旗下联想创投多年来也一直关注AI、AR/VR、区块链、5G通信、新算力等大算力产业链相关技术。最新发布的联想问天服务器品牌，不仅提供传统形态的服务器，还专为高性能计算、人工智能、海量数据等特定场景，打造多种目标任务型服务器。

绿色算力：让能源与环境可持续发展

数字经济时代，算力一方面成为社会变革的重要引擎，另一方面也带来新的挑战。

随着云计算、边缘计算、智能算力等多元算力的高速发展，各类数据中心也正成为主要碳排放源之一。如何降低数据中心算力能耗，成为“双碳”战略目标下的关注焦点。

据介绍，能源使用效率（PUE）是业内评价数据中心能源效率的常用标准。PUE值越接近1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。

近年来，国家和地方陆续出台相关政策，从PUE等硬性指标和节能环保方面促进数据中心绿色化发展：

2021年7月

工业和信息化部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》，明确到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降低到1.3以下，严寒和寒冷地区力争降低到1.25以下。

2022年11月

工业和信息化部、国家发展和改革委员会等六部门联合印发通知，组织开展2022年度国家绿色数据中心推荐工作，拟在生产制造、电信、互联网等数据中心重点应用领域，遴选一批能效水平高且绿色低碳、布局合理、技术先进、管理完善、代表性强的国家绿色数据中心。工信部同时明确，将统筹布局绿色智能的算力基础设施，不断激发算力赋能效应。

在实践中，数据中心有相当一部分电力用在芯片散热上。减小散热消耗、提升用能效率，成为数据中心绿色运行的重要方向。

作为国内较早践行ESG的企业，联想集团独创的“温水水冷技术”可解决数据中心高散热能耗难题，为企业实现成本与效益的有效平衡。与空气散热法相比，联想集团温水水冷技术可让数据中心整体PUE值降低到1.1以下，还可根据不同客户的业务需要实现能源的循环再利用，从而助力绿色数据中心建设、绿色算力普及应用。

随着云-边-端一体化算力、智能算力、绿色算力相关基础设施不断完善以及技术创新的持续推进，我国将逐步形成数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系，并进一步实现算力的互联互通、广泛应用，为数字中国打通数字基础设施大动脉，助力数据资源充分释放价值。