日本航运公司川崎汽船（KLine）与合作伙伴一起开发了一种水尺检量应用程序。这款APP能够运用人工智能（AI）从智能手机捕捉到的图像中识别水面和吃水线标志，并在屏幕上显示出去除波浪影响后的准确吃水深度，从而帮助船员准确计算散货船上的货物重量。

水尺检量结果直接影响散货船货物计重的准确性，关乎商品的交接结算、纠纷索赔等问题，因此，快速准确测量吃水线至关重要。

目前通常采用压力传感器检测、激光水位检测以及图像检测来代替人工测量方法，实现船舶吃水线的估算。其中，压力传感器检测通过在船体的两侧同时安装压力传感器的方法，有效提高了吃水值的检量精确度；激光水位检测根据激光测距仪测出基准面和水面之间的距离，进而得到船舶吃水值；图像检测主要通过摄像头采集轮船吃水线图像信息，利用图像处理技术求取吃水线与水尺的关系得到吃水值。

川崎汽船这款APP就是利用图像检测方法得出船舶吃水。