记者从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉，在“黑土粮仓”科技会战——中国科学院战略性先导科技专项支持下，该所在大豆遥感制图技术方面取得了新突破，成功研发了一种基于绿度水分综合指数的大豆制图方法，为快速了解和掌握我国大豆分布位置和面积提供了坚实的技术支持。该项成果日前在遥感领域国际顶级期刊《Remote Sensing of Environment》发表。

不同方法大豆分布制图结果对比分析

大豆是世界重要的粮食和经济作物，精准获取大豆的空间分布是粮价预测、作物估产等的先决条件。然而，一直以来大豆遥感制图十分困难，大豆制图技术一直未有突破性进展。

为实现东北黑土区大豆实时和精准监测制图，“黑土粮仓”科技会战“海伦示范区”李华朋副研究员率领团队对该科技难题开展了持续攻关。研究人员发现大豆在生长季顶峰期水分含量比其他作物低而叶绿素含量比非作物其他土地覆盖类型高，因而构建包含表征植被水分（短波红外波段）和绿度（归一化植被指数）两个指标的乘积形式指数，即可将大豆与其他作物精准区分开来。

该项研究的重要突破即仅使用大豆生长峰值时期的任意一景遥感影像，就能实现大豆面积的高效精准提取，打破了当下依赖长时间序列遥感影像和野外采样数据进行大尺度大豆制图的限制。且该方法计算简单、鲁棒性强、应用门槛低，其高效性、易用性、可移植性将为大尺度大豆制图任务提供可靠的方法支撑。

来源：龙头新闻