为促进脑机接口技术的深入发展，推动数学、神经科学等基础学科与人工智能的跨学科融合，加强不同领域青年学者之间的学术交流，11月23日，“2023年数脑科学与智能技术学术论坛”在南京理工大学举办。

论坛由江苏省人工智能学会联合南京理工大学等省内高校举办，邀请国内专家学者，共同探讨脑机接口相关研究领域的进展趋势以及学科交叉、技术创新中的前沿方向，推动基础学科和人工智能技术的交汇，为各个研究领域之间的合作搭建桥梁。

“脑机接口技术的最新进展促使医生和神经科学家能够理解和解码复杂的大脑功能。植入式脑机接口系统，在脑疾病的治疗和预防领域发挥了十分重要的作用。由于其特殊的工作环境，对其供电技术提出了更高的要求。”在《植入式脑机接口中的通信与供电技术》报告中，清华大学电子科学与技术博士、中国科学院自动化所副研究员毛静娜，带领团队提出了基于人体媒介的无线传输技术，用于解决植入式脑机接口在传输损耗高、传输速率低等方面的问题，为植入式脑机接口系统的无线能量传输提供充分的理论支撑，为工程应用提供解决方案。

随着微观脑联接图谱绘制技术的发展，如何获得更大体量的生物样品三维电镜数据成为该领域的下一个技术制高点。中国科学院自动化研究所研究员、硕士生导师陈曦表示，“基于连续切片的三维体电镜技术是行之有效的解决方案，但也随之引入一系列的计算难题。”《微观脑联接图谱绘制技术》介绍了微观脑联接图谱绘制的主要技术路线和国际进展，以及课题组在该领域的工作开展情况。

运动障碍疾病和精神障碍属于复杂的神经精神疾病，与基于回路的脑网络功能障碍密切相关。“神经调节是一种新型治疗策略，其目的在于通过调节中枢神经系统特定部位的神经活动，消除与神经障碍相关的功能障碍或慢性不适。”南京大学生命科学学院教授、副院长朱景宁介绍。报告分享中，他向大家详细介绍了《运动疾病和精神障碍的神经调控新策略》。

人体是一个复杂系统，系统中各个组成部分透过非线性作用互相影响，产生极端复杂的动态变化。东南大学《动态生理信号分析：健康与疾病的基本定律》中，彭仲康教授阐释了如何运用复杂系统科学的概念来定义健康与疾病状态，并归纳出两个重要的基本定律。报告还讨论了这套创新的理论体系和计算方法，同穿戴式设备与技术、大数据和人工智能密切结合的路径，将为移动医疗和大健康产业开辟一个崭新的天地。

深圳大学心理学院教授、博士生导师邹立业带来报告《运动提升脑心健康》。“体育锻炼在促进青少年身心健康中扮演着重要角色，对青少年情绪调节和心理压力释放具有显著影响。这种情绪的调节机制是通过促进身体内多巴胺、血清素等神经递质的分泌，进而减轻抑郁和焦虑等负面情绪。”报告显示，在竞技性体育活动中，青少年能够学会接受失败和挫折，养成积极的心态和勇敢面对困难的品质，提高逆境应对能力和抗挫折能力。

《分形、分维及其在生理信号分析中的应用》报告主要介绍了分形与分维的相关基本理论。论坛上，南京理工大学数学与统计学院副教授田龙阐述了Hausdorff维数、盒维数及幂定律的概念，介绍了分形理论在生理信号分析中的应用案例，总结概述了生理信号分析中常用的计算分形维数的方法，简单讲解了多重分形谱的相关理论和算法。

对于脑电、肌电等非平稳、非线性的复杂生理信号，传统的基于傅里叶变换、小波分析等基于固定基投影的方法难以刻画其特征。“信号的自适应分解算法通过将复杂信号分解为多个具有物理意义的简单单成分信号，更好地挖掘复杂信号的本质特征。”南京理工大学计算机学院教授、博士生导师胡晰远的《脑电等生理信号的自适应分解模型研究》，对课题组在该相关领域的研究进展情况进行介绍。

近年来，脑信号等生理信号的基础理论与应用研究发展迅猛，伴随着生命科学、计算机科学、数学、医学等相关学科的不断交叉与融合，脑机接口已经成为一个新兴的前沿科技研究方向，相关技术正从基础科研走向技术攻关，其应用领域也在不断扩大。南京理工大学王雪飞团队带来《脑机接口技术应用与平台建设》，报告系统地阐述了脑机接口的技术及应用，并探讨了其支撑平台的建设思路和方法。

江南时报记者 张梓扬