进入信息时代，随着物联网、5G通信技术和大数据的飞速发展，支持边缘计算的终端设备的迅速普及与低时延高可靠通信需求的日益提升，传统无线资源管理与网络优化技术已经无法满足用户的多样化服务需求。为了提升无线网络通信容量以及推动移动通信系统可持续发展，必须提高智能通信与计算融合技术，包括面向通信与计算融合的泛在智能网络、面向通信与计算融合的智能网络服务延伸和面向通信与计算融合的智能网络算力增强三个部分。

　　重庆邮电大学通信学院宁兆龙教授，作为八五后新时代青年科研工作者，担任移动通信教育部工程研究中心副主任、国家网信办和中移物联网特聘专家，他的主要研究方向正是智能物联网通信与计算协同。现已主持国防项目、工信部项目、国家自然科学基金面上项目等10余项，其技术成果在电力物联网、公共安全专网和车联网等获得了广泛应用，取得了显著的社会和经济效益，推动了新时代背景下我国智能物联网产业的发展。

　　科研不辍 突破难题

　　针对应急救援网络覆盖区域一直以来扩展难、现场网络构建难和应急服务定制难的瓶颈难题，宁兆龙聚焦应急服务实时响应与网络受限资源的适配这一科学问题，围绕应急物联网通信与计算资源协同优化这一核心内容，分别面向终端覆盖延伸、网络可靠接入和系统自主决策开展通算协同优化技术研究，构建了“物联—互联—智联”的应急物联网管理架构提升应急服务保障能力，破解了应急网络信息时空关联且局部可知的难题。创建了1套泛在通信与计算资源协同优化理论，发现了网络用户聚合性和服务稳定性的特征和规律;提出了面向服务延伸的资源协同部署和面向算力增强的资源协同决策2种技术，证明了边缘网络服务能力和用户收益上限;取得了东风网联汽车组网、南部战区健康状态监测和中国汽研院车辆数据分析3项应用，共获授权发明专利30项。相关技术产生了显著的社会和经济效益。

　　近5年作为第一或通信作者发表论文70余篇，相关研究成果发表在：IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE COMST、IEEE T-ITS、中国科学等。他的研究成果得到海外100余个国家和地区，涵盖斯坦福大学、哈佛大学、麻省理工学院、剑桥大学等全部世界排名前20位高校研究人员的引用，包括近50位中外院士、近60位国际期刊(前)主编和200余位IEEE Fellow在内的专家学者。2020年至今连续入选科睿唯安全球高被引科学家(2022年度通信学科大陆仅6人)、2020至今连续入选爱思唯尔中国高被引学者; 2018年入选中国科协青年人才托举工程(当年度全国285人)和香江学者;2020年入选重庆英才—青年拔尖人才;2022年入选全球AI 2000人工智能最具影响力学者(物联网领域全球影响力排名前100位)。

　　宁兆龙的研究成果荣获2022年度中国产学研合作创新成果一等奖(第一完成人)、2022年度甘肃省自然科学奖特等奖、2022年度重庆市十佳科技青年奖、2022年度重庆市五四青年奖章。获得ACM学术新星、ACM优博、IEEE车辆技术协会2020年度陆地交通最佳论文奖(全球唯一)、IEEE系统协会2019年度最佳论文奖(亚洲唯一);2018年度中国百篇最具影响国际学术论文;2017和2019年度辽宁省自然科学学术成果一等奖(均第一完成人);荣获2018年中国百篇最具影响国际学术论文，国际会议最佳论文奖4次等。6次应邀在国际学术会议做大会主旨报告，学术成果得到了科研界、教育界、产业界的广泛认可。

　　作为一名高校教师，宁兆龙坚持人才培养是大学教师的本职工作。在教学上，他先后承担通信系统原理、信号与系统、大数据导论、物联网导论等七门课程负责人，为国家培养多名具有先进创新思维与实践能力的人才。现已主编3本学术专著，其中《大数据导论》自出版以来已被近50所高校选为教材，销量近1.5万册，培养的研究生多次获得国家奖学金并推荐多名学生赴海内外一流高校深造。

　　开拓创新 不负韶华

　　作为新时代的青年科研工作者，站在全新的历史时期，面向国家重大需求，宁兆龙在科研方面亦是胸怀雄心壮志、创新争先，在时代潮头写就一篇篇慷慨激昂的创新篇章。

　　面向终端覆盖延伸的通算协同(物联)，他针对应急救援网络的覆盖区域扩展难题，发现了应急物联网服务能力和用户间资源竞争纳什均衡条件的适配规律，建立了基于移动边缘计算的协同适配技术延伸终端覆盖范围，破解了动态环境下的边端资源适配难题，证明了终端覆盖范围理论上限，提升了边端资源的适配速度。

　　面向网络可靠接入的通算协同(互联)，他针对应急现场网络的构建难题，发现了信息重要性和服务稳定性的特征和规律，刻画了用户时空关联并对可靠接入指标进行量化表征，破解了局部信息可获知下多服务提供者和多资源需求者的在线适配难题，实现了从服务感知、请求到获取的应急网络可靠接入，证明了网络期望服务时间上限，提升了异构接入资源的供求适配广度。

　　面向系统自主决策的通算协同(智联)，他针对应急服务的按需定制难题，量化了高动态终端通算资源协同能力，证明了通算资源实时分配比例、资源适配的时间复杂度和服务增益上限，破解了基于基础设施、边缘端和终端的通算资源自主适配难题，实现了分布式应急场景下的资源自主适配决策，提升了多层级资源的适配维度。

　　生命不息、创新不止，科研的脚步永不停歇。目前，宁兆龙正在开展面向国家应急平台体系建设的重大战略需求和“十四五”优先发展领域智能无人系统技术，他拟基于前期研究成果进行拓展，开展面向通算一体的应急物联网自主管控研究，目标是实现从基于服务定制的应急网络到基于能力定制的应急网络，目前开展的研究内容包括：通算一体的服务需求管控、通算一体的服务开销管控、通算一体的服务能力管控。三部分研究内容聚焦通算一体的应急物联网自主管控并逐步下沉到网络终端，不断趋近完全分布式应急网络环境;与此同时，多智能体自主学习范式不断增强，从偏集中式的深度强化学习到基于专家策略的在线模仿学习，最终演化到无法获得专家策略场景下的分布式在线强化学习。

　　回顾过去，成绩斐然;展望未来，任重道远。宁兆龙将继续在自己的科研领域奋勇争先、不忘初心、开拓创新，为我国建设“物联网——数智中国”贡献力量。