2月9日，在《PLOS数字健康》上的一项研究表明，由OpenAI创建的大型语言模型ChatGPT能够在美国医学执照考试（USMLE）中达到或接近60%的通过门槛。

这项研究由Tiffany Kung、Victor Tseng和他们在AnsibleHealth的团队进行，ChatGPT是一个新的人工智能系统，它通过根据其内部流程预测即将到来的单词来产生类似人类的写作，与大多数搜索互联网的聊天机器人不同。

研究人员发现ChatGPT的回答符合逻辑，具有内在意义，并经常提供有洞察力的信息。这些结果表明，ChatGPT有可能在医疗保健行业产生重大影响。

基于超570GB数据、1750亿模型参数训练，ChatGPT已实现较出色的知识积累、语义理解和内容生成能力，达到一定问诊水平，在医疗领域是具有划时代意义的一款产品，打破过往同类产品的“天花板”。但诊疗是一项复杂且严谨的工作，需要综合患者主诉、病史、各种检验检查等因素。

目前为止，我们对ChatGPT的测试结果表明，其对于复杂病例的处理能力相对有限，更倾向于给出一些看似“永远正确”的方法论型建议，还难以产出和人类医生同等水平的个性化详细诊疗方案。此外，传统诊疗路径讲究面对面的“望闻问切”，全方位对患者进行诊断。整体而言，ChatGPT离临床应用还有一定距离。

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患者能否相信ChatGPT这类人工智能医生？

目前ChatGPT是直接生成“黑盒”内容，用户无法得知其结论依据来源。不过近期微软Bing搜索引擎与ChatGPT整合过程中，将这一问题进行优化，会展示该条回答所引用的内容来源。

我们就这个问题问了ChatGPT“本人”，它认为自己是医生的帮手，并不能完全取代。

对于一个即将到来的人机协作互相增强的全新时代，医疗人工智能的目标既不是替代，也不是辅助，而是融合。通过模型训练和迭代，人工智能不断学习医学领域的新知识和思考方法，并依托大规模计算能力进行整合，未来人工智能在知识的完整性和回答效率等方面可能远超人类医生。

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同时，人工智能可提供更多角度、内容来启发人类医生，提供高效精准的知识库，提升医生对各种复杂情况的处理能力，降低误诊、漏诊风险。此外，ChatGPT的话术很“善解人意”，可以充当不厌其烦的线上机器人来进行医生诊疗前端的预问诊、患者分诊等，让患者有更好的就医体验。

具体到ChatGPT技术，它首先会从家庭医生或健康助手的角度发挥作用，采用对话问诊的方式为病人提供指导性帮助，这属于 通用决策 。随后会进化为专科医生，辅助医生为病人提供详细治疗建议，这属于 个性化决策 。而这些突破更需要技巧性地融合医学知识，如临床指南和代表性病例。

（信息参考：新华网）

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